在海灣科技裡，徐申學(xué)先是視察了第六代超導(dǎo)量子芯片的核心製造裝備：第四代量子對準機。
隨後又看了其他幾種製造量子芯片所需要的核心設(shè)備！
整個超導(dǎo)量子芯片製造環(huán)節(jié)裡，對工業(yè)體系的頂級要求，絲毫不亞於先進工藝的半導(dǎo)體電子芯片的製造要求，都是屬於人類當下最頂級的微觀製造技術(shù)巔峰。
爲了打造整個製造鏈條，研發(fā)各種頂級的生產(chǎn)設(shè)備以及耗材，仙女山控股過去幾年裡也是投入了巨資以及大量研發(fā)的人員進行開發(fā)，如此才能夠把整個製造鏈條給打通。
而這個先進工藝的量子芯片產(chǎn)業(yè)鏈，全球第一份，別無分號！
當然，這說的是頂級工藝，可操控量子比特達到好幾萬以上的的量子芯片……如果只是目前其他企業(yè)研發(fā)的一些量子比特只有區(qū)區(qū)幾十個，撐死了幾百個的量子芯片，這個倒是沒啥難度，利用現(xiàn)有的一些設(shè)備也能夠搞出來，甚至部分量子芯片都可以通過現(xiàn)有的半導(dǎo)體設(shè)備去做。
但是，只有區(qū)區(qū)幾十個、幾百個量子比特的量子芯片用處極爲有限，只能在極少數(shù)特定領(lǐng)域裡發(fā)揮一些作用，是不可能和智雲(yún)集團這樣直接把量子計算機當成人工智能的核心算力使用的。
十萬量子比特和數(shù)百量子比特，這就是智雲(yún)集團和其他其他在量子計算機領(lǐng)域裡的巨大技術(shù)差距。
這種技術(shù)差距，也是支撐智雲(yún)集團在人工智能領(lǐng)域裡繼續(xù)大幅度領(lǐng)跑全球的核心力量。
搞人工智能嘛，除了算法就是比拼算力了。
在算力這一塊上，超導(dǎo)量子計算機的優(yōu)勢可就太大了……更別說現(xiàn)在智雲(yún)集團已經(jīng)搞出來了神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)，如果把這方面的技術(shù)優(yōu)勢也再加入進去，那麼未來的算力優(yōu)勢就更多了。
算法和算力雙重巨大領(lǐng)先，這就是智雲(yún)集團能夠在人工智能領(lǐng)域裡獲得如此大的技術(shù)優(yōu)勢，並且把人工智能技術(shù)應(yīng)用在諸多領(lǐng)域的核心因素。
超導(dǎo)量子計算機關(guān)乎集團的算力規(guī)模，關(guān)乎人工智能技術(shù)的領(lǐng)先，徐申學(xué)還是相當重視的。
在海灣科技裡看過了多種量子芯片的核心裝備的研發(fā)、生產(chǎn)情況後，徐申學(xué)在海灣科技裡的會議室裡，順勢開了一個量子芯片設(shè)備以及耗材研討會。
參加會議的除了海灣科技這種頂級設(shè)備系統(tǒng)整合廠商外，還有仙女山控股旗下的二十多家量子芯片設(shè)備以及耗材領(lǐng)域裡的核心子系統(tǒng)或材料研發(fā)或供應(yīng)商。
一共二十多家旗下各子公司的高級別核心技術(shù)管理層，在研討會裡針對第六代量子芯片製造所需要的一系列設(shè)備、耗材的研發(fā)以及生產(chǎn)情況進行討論。
針對各子公司在研發(fā)或生產(chǎn)上遇到的一些難題，徐申學(xué)是能當場解決的就當場解決，當成無法解決的則是及俠侶，然後想辦法解決。
一場持續(xù)幾個小時的研討會後，徐申學(xué)也對第六代量子芯片的製造計劃有了一個大體上的預(yù)期。
明年春天大概就能夠把一些零碎的技術(shù)問題徹底給解決，然後建成第一條第六代量子芯片產(chǎn)線，然後開始各種流片、測試……如果流片順利的話，預(yù)計明年秋天開始，第六代量子計算機就能夠進入量產(chǎn)階段！
主要是第六代量子計算機的核心，尤其是第六代量子芯片的製造領(lǐng)域的多項的主要核心技術(shù)問題都已經(jīng)陸續(xù)得到了解決。
如核心裝備第四代量子對準機已經(jīng)研發(fā)成功，哪怕這種設(shè)備本身還存在著諸多技術(shù)問題。
這個第四代量子對準機，如期說是生產(chǎn)設(shè)備，更不說是專門搞出來的科研設(shè)備，其中好幾種核心零部件的可使用時命非常短！
其中的一種承載超高溫離子束的耐高溫材料的安全使用壽命只有區(qū)區(qū)一百二十個小時，超過這個安全使用時間就會嚴重影響加工精度，繼續(xù)強行加工會導(dǎo)致量子芯片的良品率暴跌……
這本來用這設(shè)備加工第六代量子芯片的良品率就已經(jīng)只有那麼二十幾個百分點了。
再繼續(xù)暴跌下去只剩下幾個百分點，那高昂的製造成本連智雲(yún)集團也無法承受了。
但是第六代量子芯片的核心3D結(jié)構(gòu)的加工又異常複雜，加工精度又非常高，導(dǎo)致需要大量的時間。
最終，單臺第四代量子對準機的年產(chǎn)量，估計也就一千片左右……這可是年產(chǎn)量，不是說日產(chǎn)量！
作爲對比，目前海灣科技裡主力出貨的頂級機型HEUV-300C光刻機，其每個小時的單次曝光產(chǎn)能就能達到一百八十片硅晶圓，而且每一片硅晶圓還能切割出來數(shù)十枚GPU核心呢。
從這個產(chǎn)能就能夠看得出來，智雲(yún)集團搞出來的第六代超導(dǎo)量子芯片，可比什麼半導(dǎo)體電子芯片貴多了……每一枚第六代量子芯片的製造成本，那都是天價，差一千多萬呢。
而昂貴的也不僅僅是第六代超導(dǎo)量子芯片的本身，超導(dǎo)量子計算機大量使用的核心材料：MMK34常溫常壓超導(dǎo)體，這個也非常昂貴。
目前爲止，智雲(yún)集團下屬的秘密超導(dǎo)材料工廠，也只能勉強做到小規(guī)模生產(chǎn)MMK34材料，整個生產(chǎn)流程其實都和實驗室生產(chǎn)區(qū)別都不大，只是規(guī)模要更大一些……純粹是力大飛磚，強行通過規(guī)模來提升產(chǎn)能。
而廉價工業(yè)化量產(chǎn)，目前依舊沒能解決，智雲(yún)集團牽頭，國內(nèi)一堆頂級專家參與的‘MMK34大規(guī)模量產(chǎn)計劃’項目也展開了好幾年了，但是目前依舊沒能獲得什麼太大的技術(shù)突破。
對於MMK34這種處於人類技術(shù)巔峰水平的，甚至超越目前大量常規(guī)材料學(xué)認知的頂級材料而言，想要把產(chǎn)能做到幾萬噸甚至幾十萬噸，把價格做到類似銅等普通材料的價格，這可太難了。
因爲MMK34材料暫時無法做到大規(guī)模廉價工業(yè)化量產(chǎn)，這導(dǎo)致MMK34材料的製造成本極爲昂貴，而這種昂貴成本，最終又會反饋到超導(dǎo)量子計算機上。
量子芯片成本昂貴，MMK34材料昂貴，再加上其他一大堆新技術(shù)的成本也貴……最後，整個超導(dǎo)量子計算機產(chǎn)業(yè)鏈的超高研發(fā)成本也要攤進去，最後就導(dǎo)致了智雲(yún)集團旗下的超導(dǎo)量子計算機，哪怕是內(nèi)部採購價都得好幾億一臺！
但是，雖然其價格昂貴，但是性能足夠牛逼，搭配APO顯卡一起使用，組建的算力中心，在訓(xùn)練以及運行人工智能的綜合算力成本是要比單純APO顯卡組成的算力成本便宜好幾倍的。
更重要的是，功耗的大幅度降低，意味著有限的供電的情況下能夠獲得更多的算力……這也是非常重要的，畢竟算力太耗電了。
如果不使用超導(dǎo)量子計算機，使用傳統(tǒng)GPU核心的話，想要大規(guī)模提升算力，對電量供應(yīng)的要求就更大了……這個更難解決。
按照智雲(yún)集團的那超大規(guī)模的算力中心建設(shè)來說，如果不使用超導(dǎo)量子計算機省電，那麼要不了幾年，國內(nèi)的電網(wǎng)都得先崩潰。
畢竟智雲(yún)集團的這些算力中心需要的電量那可是相當恐怖的。按照智雲(yún)集團的三年兩千EFLPOS的算力建設(shè)目標，大規(guī)模採用第六代超導(dǎo)量子計算機、五納米工藝的APO6000/160顯卡的基礎(chǔ)上，預(yù)計耗電約五千億千瓦時……
這已經(jīng)是非常樂觀的情況了，而且還需要淘汰大量落後APO顯卡，如APO3000、APO4000等落後高耗能顯卡。
如此才能夠勉強把耗電量控制在五千億千瓦時！
而國內(nèi)搞人工智能的企業(yè)也不是隻有智雲(yún)集團一家，其他國內(nèi)的頂級高科技企業(yè)也都在搞，雖然規(guī)模沒有這麼大，但是一個個也是需要耗費大量的電力。
爲了給國內(nèi)如從雨後春筍一樣冒出來的各大算力中心供電，國內(nèi)的電力部門可是開足馬力，在全國各地搞電力基建呢，各種新建設(shè)的發(fā)電站日夜開工爭取早日投產(chǎn)供電。
但是這種重要基建需要時間的！
未來好幾年內(nèi)，智雲(yún)集團都會面臨電力供應(yīng)緊缺的問題……尤其是智雲(yún)集團的算力中心建設(shè)腳步不會停止，現(xiàn)在規(guī)劃的是兩千EFLPOS，但是未來還會搞上馬更大規(guī)模的算力中心，搞五千EFLPOS，甚至一萬EFLPOS。
到那個時候，供電緊缺問題就更加明顯了……智雲(yún)集團這邊跟電力機構(gòu)那邊溝通的時候，明確提出過：
三年後智雲(yún)集團的數(shù)據(jù)中心電力需求量將會達到五千億千瓦時。
五年後，預(yù)計會達到一萬億千瓦時……嗯，大概也就相當於整個日本的年發(fā)電量！
十年後智雲(yún)集團的數(shù)據(jù)中心的電力需求有可能達到兩萬億千瓦時，大概相當於美國發(fā)電量的一半。
這個時間表和龐大的耗電需求，把很多人都給整無語了……你們智雲(yún)集團的人真當電力是大白菜啊，想要就有?。?
電力問題，已經(jīng)成爲限制智雲(yún)集團在人工智能領(lǐng)域進一步發(fā)展的因素之一了。
要不然，智雲(yún)集團也不會費那麼大勁搞超導(dǎo)量子計算機，就是爲了在有限供電的情況下，儘可能的獲得更大的算力。
如果不是使用超導(dǎo)量子計算機，那麼這個電力需求還得再往上翻好幾倍……
同時也是智雲(yún)集團投入巨資研發(fā)神經(jīng)擬態(tài)計算機系統(tǒng)的原因……一開始的出發(fā)點其實也是爲了省電！
超導(dǎo)量子計算機項目以及神經(jīng)擬態(tài)計算機項目，這都關(guān)乎了智雲(yún)集團未來人工智能領(lǐng)域的繼續(xù)發(fā)展，徐申學(xué)是非常重視的。
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在海灣科技這邊召開了研討會之後，徐申學(xué)得到了通知，臨時跑去一個特殊機場觀看了X3項目的首飛。
X項目，這是智雲(yún)集團目前參與保密級別最高，也是關(guān)乎未來戰(zhàn)略的核心項目。
整個項目從13年正式啓動，歷經(jīng)多年研發(fā)以及持續(xù)的技術(shù)迭代，在17年的時候成功首飛了X1原型機，隨後X1項目進入持續(xù)的實驗飛行階段，年初的時候正式秘密定型，並開始生產(chǎn)首批量產(chǎn)良好並服役。
X1無人戰(zhàn)鬥機，因爲試飛頻繁也逐漸被外界所知，國內(nèi)偶爾公開透露的消息，也只是說這是一款隱身無人機，使用的編號也是具有一定的迷惑性：攻擊-18，並不是使用戰(zhàn)鬥機的殲擊機前綴。
之前就有傳統(tǒng)隱身無人攻擊機使用‘攻擊-X’的編號，現(xiàn)在X1項目使用攻擊18的編號，習(xí)慣性思維下，人們還以爲這只是普通的遙控型攻擊無人機呢，只是大了點，最大起飛重量二十幾噸……。
當然，很多人也都懷疑這是一款人工智能戰(zhàn)鬥機，但也只是懷疑，找不到什麼證據(jù)……他們又不能把X1拆開來看到裡面的計算中心！
如今的X1隱身無人戰(zhàn)鬥機，已經(jīng)開始小規(guī)模服役，成爲了重量的空中力量，而之前被否決並回爐重造的X3項目，也是有了最新的進展：迎來了首飛！
X3項目被回爐後，重新設(shè)計，被定位於‘下一代無人戰(zhàn)鬥機’，其技術(shù)性能指標比X1項目更高，更全面，相對應(yīng)的也應(yīng)用了更多黑科技。
如今，回爐過後的X3項目也終於是有了結(jié)果……終於迎來了原型機首飛的時刻。
作爲供了最爲核心的‘X3機載人工智能系統(tǒng)’的智雲(yún)集團也是深度參與其中，徐申學(xué)也因此獲得邀請觀看首次試飛！
看著機庫裡的全新設(shè)計的X3項目，徐申學(xué)也是有些震驚：這個X3無人機，太大了！
X1無人機，在無人機領(lǐng)域裡已經(jīng)算是很大的了，足足有二十六噸的最大起飛重量。
但是眼前的這個X3無人機更大，一旁的工作人員介紹的時候，說這個X3無人機的最大起飛重量都達到了四十噸。
這個起飛重量，比一大堆四代機，五代機的重型雙發(fā)戰(zhàn)鬥機都要更重了。
如F22，公開資料一般認爲這款飛機的最大起飛重量是三十六噸到三十八噸之間。
F15E公開說法一般是三十六噸，蘇35是三十四點五噸。
但是這個X3無人戰(zhàn)鬥機，最大起飛重量直接達到了四十噸。
而且體型要更大，這個X3無人機也是典型的菱形無垂尾佈局，扁平設(shè)計下機體更大一些。
而且聽介紹說，這飛機飛的還特別快，可以超音速巡航，最大速度都能達到兩點三馬赫！
重、大、快！
這是X3無人機和X1無人機最明顯的區(qū)別，除了這些機體性能的巨大差異外，更大的差距其實在看不見的內(nèi)部。
X3無人機的機載人工智能系統(tǒng)，從性能上來說，對比X1無人機，甚至都形成了代差！
從算力到傳感器性能，都是全方位的差距！
當然，成本也是全方位的差距！
X3無人機，貴的很！