第522章 全球過半算力

徐申學(xué)在智雲(yún)廣城分公司的管理層的陪同下，詳細的視察了這個除了總部之外最大的科技園區(qū)。

而視察的重點自然則是這個超導(dǎo)材料工廠了。

“目前我們主要生產(chǎn)TK120超導(dǎo)材料以及秘密生產(chǎn)MK34超導(dǎo)材料。”

“對外公佈的都是TK120超導(dǎo)材料的生產(chǎn)情況，而MK34材料的生產(chǎn)，則是全程處於保密之中，擁有獨立的廠區(qū)，所有員工都是經(jīng)過了嚴苛的各種審查選拔粗來的，並且每一個人都簽署了保密協(xié)議，並自願接受全方位的監(jiān)控！”

“我們的安保部門，利用安保大數(shù)據(jù)系統(tǒng)爲每一個能夠進出、接觸到MK34材料相關(guān)信息的員工都建立了安全數(shù)據(jù)檔案，全方位進行監(jiān)控，確保不會出現(xiàn)問題！”

徐申學(xué)聽著這個超導(dǎo)材料工廠負責(zé)人的講解，微微點頭：“安全和保密是重中之重，務(wù)必要高度重視，這方面你們要和安保部門配合好！”

MK34材料這東西，剛研發(fā)出來之後就已經(jīng)被列入了絕密，相關(guān)信息得到了全方位的保密。

相關(guān)信息的保護其實也不僅僅是智雲(yún)集團內(nèi)部的安保部門在做，其實更多對還是相關(guān)的安全機構(gòu)負責(zé)的，智雲(yún)集團自己的安保部門，只是負責(zé)內(nèi)部保密以及防範一些漏網(wǎng)之魚，配合安全機構(gòu)爲主。

不然的話，光靠智雲(yún)集團的安保部門也幹不了這事……不說別的，光是對涉及MK34材料的衆(zhòng)多相關(guān)人員以及其家屬的全面監(jiān)控就是個麻煩事，以前涉及的人還比較少，但是隨著MK34材料進入到小規(guī)模量產(chǎn)，並且逐步應(yīng)用之後，知道的人就越來越多，保密的難度也越來越大了。

此外，進行信息保護的同時，也會涉及到很多法律問題的！

這些事情已經(jīng)不是智雲(yún)集團內(nèi)部的安保部門能夠搞定，這需要專門具有高級權(quán)限的安全機構(gòu)來做。

就目前來說，MK34超導(dǎo)材料的的相關(guān)信息保護做的還是不錯的，之前目前外界並沒有MK34材料流傳的信息。

只不過這種大規(guī)模的信息保密行動，自然也會引來敵對相關(guān)安全機構(gòu)的注意……業(yè)內(nèi)基本都知道最近智雲(yún)集團旗下的廣城科技園搞出來了一種新東西，但是並不知道是什麼新東西，會造成什麼樣的影響。

尤其是美國那邊，還被進行了誤導(dǎo)，以爲智雲(yún)集團搞出來了什麼碳納米材料，要搞什麼太空電梯。

不過，儘管MK34材料已經(jīng)是屬於非常出色的常溫超導(dǎo)材料了，但是依舊還不夠……其零下二十五度才能進行超導(dǎo)以及昂貴的成本，可談不上日常使用，只能用於量子計算機、先進醫(yī)療、科研等領(lǐng)域裡，還談不上大規(guī)模的普及應(yīng)用！

所以，智雲(yún)集團旗下的研發(fā)部門，一直都在努力推動MK34材料的成本下降，以及嘗試根據(jù)現(xiàn)有的成功技術(shù)路線，繼續(xù)研發(fā)，嘗試搞出來更好的常溫超導(dǎo)材料！

零下二十五度的超導(dǎo)材料，還是侷限性太大了……想要用都還帶著一個專業(yè)的製冷設(shè)備呢。

而新型超導(dǎo)材料的研發(fā)，依舊是智雲(yún)集團旗下的廣城人工智能材料研究所。

其所長就是研發(fā)出來了MK34材料，實現(xiàn)一步登天的於泰和。

在研究所內(nèi)部的實驗室裡，於泰和爲徐申學(xué)介紹了目前超導(dǎo)材料的研發(fā)情況：“徐董，目前我們的整個研究所，大部分研發(fā)力量都是集中在超導(dǎo)材料上，包括探索MK34材料的大規(guī)模低成本量產(chǎn)、MK34材料的新型應(yīng)用，當然還有更重要的是研發(fā)新型的超導(dǎo)材料！”

“我們根據(jù)MK34材料的技術(shù)路線反覆進行了研究和總結(jié)，形成了碳基銅鐵複合超導(dǎo)材料技術(shù)路線，這是一個之前從來都沒有出現(xiàn)過的新型超導(dǎo)材料技術(shù)路線！”

“我們根據(jù)這一技術(shù)路線進行了深度挖掘和研究，初步確認了這一技術(shù)路線的基本特定，在常壓下具備非常良好的常溫超導(dǎo)特性！”

“實際上我們在MK34材料之外，也通過材料配方的變化，合成工藝的變化，成功研發(fā)出來了另外三種碳基鋼鐵複合超導(dǎo)材料，超導(dǎo)溫度在零下十五到零下五十度之間。”

“而現(xiàn)在，我們則是繼續(xù)研發(fā)，嘗試研發(fā)出來一種常壓下溫度更高的超導(dǎo)材料！”

“現(xiàn)在我?guī)е鴪F隊做的一個MK76項目就是這種項目，我在現(xiàn)有的技術(shù)路線下進行了優(yōu)化，上週完成了新材料的核心理論構(gòu)架後，就開始交給了計算中心進行大數(shù)據(jù)計算，因爲計算量太大，並且還需要持續(xù)進行調(diào)整，我們預(yù)計下個月就能夠完成大數(shù)據(jù)計算，然後進入實際試驗階段！”

“今年上半年我們的材料大模型又進行了重要的升級，現(xiàn)在是越來越好用了！”

於泰和說著的時候，都有些感嘆，現(xiàn)在的材料研發(fā)都變簡單輕鬆了！

雖然還是各種玄學(xué)味道濃郁的很，但是至少簡單輕鬆了許多！

他這個新設(shè)計出來的MK76項目，如果按照傳統(tǒng)的材料學(xué)研發(fā)步驟來，如此複雜的複合材料研究，光是前期的各種繁雜實驗就得需要數(shù)百名研發(fā)牛馬，耗費十年以上的時間。

但是現(xiàn)在，這一過程則是可以交給人工智能科研輔助系統(tǒng)來進行，只要算力足夠，半個月左右就能搞定了。

這種研發(fā)過程是人工智能材料學(xué)的一個重要特性：節(jié)省大量的前期實驗時間以及成本。

現(xiàn)在於泰和搞人工智能材料學(xué)的研究，就是帶著一羣手下進行新材料的理論創(chuàng)新研究，設(shè)計出來了理論上可能存在的技術(shù)方向後交給專門的人工智能科研系統(tǒng)的專業(yè)材料大模型去跑。

大模型跑的時候，會模擬幾千甚至幾萬種不同的技術(shù)路線，然後找到可能實現(xiàn)的若干技術(shù)路線。

由此節(jié)省大量的時間和成本。

在諸多材料研發(fā)裡，其實最耗時耗力的研發(fā)就是前期的這種挨個測試的研發(fā)階段……這個研發(fā)階段往往要實驗幾百幾千次，最後才能找到那麼其中一種成功的……

這還是運氣好的情況下，運氣不好的話，花費十年實驗幾萬次，也找不到堪用的材料。

以前研發(fā)某種材料，可能需要用幾百個研發(fā)人員進行十年以上的各種前期實驗，但是現(xiàn)在用了這個人工智能科研系統(tǒng)裡的材料研發(fā)大數(shù)據(jù)模型，把數(shù)據(jù)做好交給大模型跑的話，基本十天半個月就能出結(jié)果。

當然了……這其實也是有代價的，那就是人工智能它只會按照設(shè)定好的各項參數(shù)進行各種技術(shù)路線的嘗試……它不會失誤，但是也不會靈機一動！

而失誤和靈機一動，則是材料研發(fā)領(lǐng)域裡很重要的環(huán)節(jié)……無數(shù)重要材料都是因爲失誤或靈機一動而研發(fā)成功的。

這個人工智能科研系統(tǒng)，其實起到的作用並不是‘開創(chuàng)性的研發(fā)’，實際上就是用來減小基礎(chǔ)、重複、大多情況下都是沒什麼意義的計算、實驗和測試而已。

這種人工智能科研系統(tǒng)，不說取代於泰和這種材料學(xué)頂級科學(xué)家了，就算是於泰和手底下的普通研發(fā)牛馬也取代不了。

人工智能科研系統(tǒng)只能完成前期的低技術(shù)含量的重複計算和實驗、數(shù)據(jù)統(tǒng)計而已，後續(xù)的各種實驗和測試還是需要這些高學(xué)歷研發(fā)牛馬來親自搞，人工智能可做不了這種事。

而且人工智能還有一個很大的缺陷，那就是它不會失誤，而不失誤就沒有意外，但是材料學(xué)，是需要意外的……

沒有意外，哪來的新材料??！

當然，即便是有這樣或那樣的諸多缺陷，現(xiàn)在的人工智能科研輔助系統(tǒng)中的材料研發(fā)大模型，依舊是一種非常好用的工具，可以大幅度降低材料研發(fā)的成本以及時間。

並且可以讓材料科學(xué)家們更加專注於新型材料的理論框架的創(chuàng)新，搞出來一個新理論後，設(shè)計好理論模型，直接扔給大數(shù)據(jù)去跑就行了，簡單又省事。

不過，這對算力要求也非常高！

智雲(yún)集團內(nèi)部的這個材料大模型是多年積累起來的，跑起來運算量非常大！

於泰和輕輕鬆鬆搞人工智能材料學(xué)的背後，是人工智能研究院研發(fā)出來的底層人工智能核心算法，這個算法結(jié)合材料學(xué)研發(fā)的特性，然後設(shè)計出來了專門的材料大模型。

這個材料大模型的運行環(huán)境也是要求非常高，這後頭是一個龐大無比，好幾萬片APO顯卡以及上萬個GPU一起組成的算力中心呢。

這算力，比很多企業(yè)訓(xùn)練人工智能的算力還要龐大。

而最近，輔助材料研發(fā)的算力中心又進行了升級，人工智能研究院那邊把這一套材料大模型的計算中心，接入了一個新的算力中心，獲得了大幅度的算力提升，這算起來也就更快了。

這個新接入的算力中心，於泰和也知道一些，這是世界上首個超導(dǎo)量子計算機陣列！

智雲(yún)集團利MK34超導(dǎo)材料研發(fā)出來的YCL-51超導(dǎo)量子計算機持續(xù)小批量生產(chǎn)，一部分供應(yīng)香瓜的保密研發(fā)機構(gòu)，不過更多的還是集團自用，用來組建超導(dǎo)量子計算機陣列。 第一個超導(dǎo)量子計算機陣列已經(jīng)在今年年初順利組建，這個由一百多臺YCL-51超導(dǎo)量子計算機和兩萬多片AI6000顯卡，數(shù)萬枚WZ320服務(wù)器GPU一起組成的超級計算中心，一經(jīng)組建成就成爲了智雲(yún)集團旗下算力最強悍的一個算力中心。

順帶一提，現(xiàn)在的超導(dǎo)量子計算機因爲可控量子比特數(shù)量還不高，暫時還沒有辦法完成所有類型的計算任務(wù)，所以依舊是需要傳統(tǒng)計算機來進行配合計算的。

儘管還有這樣或那樣的缺陷，按時超導(dǎo)量子計算機依舊在科研領(lǐng)域裡發(fā)揮出來了巨大的作用，進行部分科研領(lǐng)域的運算任務(wù)時，其效率是傳統(tǒng)計算機的數(shù)百倍甚至數(shù)千倍之多。

由YCL51超導(dǎo)量子計算機，AI6000顯卡，WZ320服務(wù)器CPU一起組成的這個新算力中心，其算力頂?shù)纳现请?yún)集團所有算力總和的百分之三十。

這可是相當強悍的數(shù)據(jù)。

要知道智雲(yún)集團好多年前就開始不斷的建設(shè)用於人工智能領(lǐng)域的算力中心，旗下的服務(wù)器GPU顯卡，從AI1000一直更新到了現(xiàn)在的AI6000……

用上了最新的AI6000後，以往的AI5500以及AI5000，AI4500以及AI4000等老舊顯卡，依舊還在使用呢。

多年累積起來的衆(zhòng)多大規(guī)模的算力中心，讓智雲(yún)集團擁有了全球最大規(guī)模的算力資源，十個谷狗的算力資源加起來都沒智雲(yún)集團一家的算力多。

智雲(yún)集團生產(chǎn)的服務(wù)器GPU芯片，其實大部分都自己用了……拿出來賣的還不到百分之五十呢。

但是現(xiàn)在的這個新式的算力中心，一個算力中心的算力就相當智雲(yún)集團現(xiàn)有算力的百分之四十，可見其算力有多大。

而智雲(yún)集團還在建設(shè)第二個超導(dǎo)量子計算機綜合算力中心，這第二個算力中心被部署在大西南地區(qū)，其算力還要更大，預(yù)計採用超過五百臺的YCL-51超導(dǎo)量子計算機。

甚至是作爲搭配使用的AI600顯卡都超過了十萬片，此外還有數(shù)量龐大的WZ320服務(wù)器CPU。

第二個超導(dǎo)量子計算機算力中心，預(yù)計明年初就能夠投入使用，到時候智雲(yún)集團的算力將會進一步得到大幅度的提升。

都不說遙遙領(lǐng)先其他企業(yè)了，而是遙遙領(lǐng)先全球其他算力的總和！

其實現(xiàn)在也領(lǐng)先了很多，目前用於人工智能領(lǐng)域的算力資源，全球範圍有一百的話，智雲(yún)集團一家就獨佔了至少百分之五十。

剩下的百分之五十里，國內(nèi)的其他企業(yè)的又佔據(jù)了不小的份額，相關(guān)的研發(fā)機構(gòu)佔據(jù)了不少，比如國防領(lǐng)域裡就需要用到大量的算力中心，然後國內(nèi)的一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在大規(guī)模建設(shè)算力中心，用來部署GTAI或自研人工智能。

國內(nèi)這邊的相關(guān)機構(gòu)或企業(yè)，得益於地理環(huán)境優(yōu)勢，能夠方便就近購買智雲(yún)集團的算力卡，所以搞起來就很方便。

如果把這部分也算上的話，那麼國內(nèi)的算力資源大概能夠佔據(jù)全球總算力的百分之七十左右。

還有百分之二十多的算力資源被美國企業(yè)給買走……人家每年花好幾百億美元採購智雲(yún)集團的天價算力卡，這錢也不是白花的，而是真真實實的買到了龐大的算力。

至於爲什麼還搞不出來頂級的人工智能，尤其是用於終端領(lǐng)域的人工智能，這就是人工智能底層算法的問題了……算力是有了，但是底層算法搞不定也白搭。

自己腦子不行，能怪誰……

至於其他國家的企業(yè)，他們的算力很小的，華夏和老美之外，其他所有國家的算力全部加起來估計也就七八個點，而且還分散在日韓以及歐洲。

自詡已經(jīng)是人工智能大國的印度，其算力資源在全球範圍內(nèi)都排不上號。

看看人家老美，衆(zhòng)多企業(yè)加起來每年得找智雲(yún)集團採購上上百萬片的APO顯卡呢。

光是APO5000的顯卡，來自美國企業(yè)的訂單總額現(xiàn)在就已經(jīng)達到了上百萬片，把智雲(yún)集團旗下的智雲(yún)微電子的APO5000顯卡的生產(chǎn)線都給乾冒煙了。

看看人家美國人的砸錢魄力，饒是作爲競爭對手的智雲(yún)集團的高級管理層看了，都得說一句：佩服！

老美的這些企業(yè)在人工智能領(lǐng)域裡的魄力是真的大，砸起錢來是毫不手軟。

幾百億上千億美元的往下砸錢，眼睛都不帶眨的！

再看看印度客戶採購幾萬片的APO5000顯卡的各種斤斤計較……搞得現(xiàn)在智雲(yún)集團的算力卡業(yè)務(wù)部門的銷售人員，看到印度企業(yè)的客戶都煩：就那麼點採購量還喜歡嗶嗶，一會要砍價，一會還想要各種折騰要退款。

一會說什麼印度市場潛力巨大，是未來人類人工智能的中心，你智雲(yún)集團的顯卡要進來，就必須在當?shù)卦O(shè)廠云云，要不然就給你智雲(yún)的顯卡搞個關(guān)稅百分百、

哼哼，就問你怕不怕！

這都把智雲(yún)集團裡的GPU業(yè)務(wù)部門的負責(zé)人給弄無語了，你哪來的勇氣??？是你求著我賣顯卡給你啊，不是我求著賣給你啊……搞清楚好吧！

還給我的顯卡加關(guān)稅，老美的一大羣高科技企業(yè)的CEO，都不敢在我面前說這話……

於是乎，智雲(yún)集團裡的GPU事業(yè)部的負責(zé)人，手一抖，就把來自印度企業(yè)的APO5000顯卡的訂單給排到了後年去了。

把這幾萬片的預(yù)定產(chǎn)能騰出來留給了日本的幾家企業(yè)的新訂單。

人家日本的企業(yè)的負責(zé)人笑瞇瞇的收下了這份大禮！

這剛下的新訂單，按照正常排期估計都得後年去了，畢竟APO5000顯卡供不應(yīng)求，排隊一年甚至兩年拿貨是很正常的。

但是沒有想到智雲(yún)的人突然通知他們，有一批預(yù)定明年秋天的產(chǎn)能可以騰出來，讓他們提前預(yù)備好資金，可以在明年秋天提貨。

還有這好事！

仔細一打聽，哦，原來是印度人搞事，把人家智雲(yún)給惹毛了，所以人家智雲(yún)的GPU事業(yè)部的大佬親自調(diào)整產(chǎn)能，把原定給印度企業(yè)的產(chǎn)能給了他們。

這印度人，做好人好事呢！

印度在人工智能領(lǐng)域裡搞出來的笑話不少，但是人家還真搞人工智能……畢竟人家連五代機，六代機都打算搞呢，這搞個人工智能也不算什麼稀奇事。

再不濟，還有個GTAI兜底呢……用開源的GTAI稍微換個界面，換個字體，說成印度自研的人工智能，也沒幾個印度人分得清楚啊

從這個算力資源的全球分配，也就能看得出來，這年頭玩人工智能的基本就是華夏和老美那邊的企業(yè)，沒其他國家的企業(yè)什麼事。

這也不是智雲(yún)集團不往外賣APO顯卡，現(xiàn)在智雲(yún)集團對APO顯卡的供應(yīng)基本是敞開供應(yīng)的態(tài)度，只要給錢就賣！

問題是，很多其他國家的企業(yè)也沒什麼錢，賣不起大量的算力卡。

最重要的是，他們購買了APO顯卡後，也沒什麼用……甚至就連使用GTAI這種開源AI都用不了那麼多的算力。

因爲他們連像樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都沒有多少……

——————

底層的核心算法，算力中心還有龐大的數(shù)據(jù)，這三樣是搞人工智能的核心因素。

而智雲(yún)集團在這三大領(lǐng)域上，都是全球頂級的行列，大幅度領(lǐng)先其他企業(yè)。

尤其是最爲核心的算法領(lǐng)域。

但是算法人們也看不到，不好進行評價。

而更好評價的則是算力了！

算力是個硬指標，一目瞭然！

而智雲(yún)集團，獨自佔據(jù)全球半數(shù)以上的算力資源！

(本章完)