思路和自己不太一樣啊，方然暗想，但也沒打斷萊斯利*蘭伯特。

反正都是閒談，在天堂鎮(zhèn)，多少天都看不到一個外面世界的活人，現(xiàn)在，隨便對方說點什麼都行。

洗耳恭聽，一邊在心裡揣摩，蘭伯特先生接下來的闡述，卻讓方然所有所得。

人與機器的區(qū)別，在兩個IT人之間的一段談話，這“區(qū)別”顯然不是指外表，而是更本質(zhì)層面的東西，接下來，萊斯利*蘭伯特告訴托馬斯，計算機在某些領(lǐng)域的能力勝過了人，是很尋常的事情，並不能說明兩者之間有何本質(zhì)的區(qū)別。

“現(xiàn)代計算機，基本建立在集成電路基礎(chǔ)上，而人呢，也可看做一臺生物材料構(gòu)成的計算機。

從這種角度理解，兩者之間的實質(zhì)性區(qū)別，其實寥寥，而且，年輕人，你應(yīng)該也有這方面的認(rèn)識，計算機的能力在過去若干年來一直在提升，提升的速度還很快，但，並不代表未來它還可以一直這樣提升下去啊。”

“您是說，摩爾定律的失效？”

“差不多是這樣。你我都清楚，現(xiàn)在的CPU皆爲(wèi)多核心設(shè)計，用這麼一種變通的手段暫時規(guī)避那制約著摩爾定律的天花板。

但是，當(dāng)晶體管尺寸逼近物理極限，縮減到若干個、甚至單個原子的尺度時，就沒辦法再進一步提升。

到那時，正如今天已經(jīng)在採用的手段，我們只能採取堆疊CPU、製造巨型計算機的辦法，來進一步獲得更強大的算力；

而這種手段，終究也不是沒有極限的。”

蘭伯特先生所說的“限制”，反映在巨型機架構(gòu)上，方然有所耳聞。

爲(wèi)掌控AI，需要拿到足夠強大的算力，自然也要在巨型計算機方面有一些研究。

他知道，人類目前建造的最快超級計算機，算力已達到100EFlops級別，代價卻也十分高昂，堆疊的物理核心數(shù)量超過了一千兩百萬。

這麼多的物理核心，哪怕有一層中間件來隔離，也給程序設(shè)計提出了巨大的挑戰(zhàn)。

更不用說這樣的超級計算機，核心數(shù)爆炸，體積也很大，種種因素造成的算力損失一路攀升，列強的最新超級計算機“走鵑”，通常情況下的實測算力只有理論值的51%，邏輯上講，幾乎一半的硬件和能耗都被浪費掉了。

當(dāng)今世界，蓋亞大戰(zhàn)如火如荼，戰(zhàn)爭相關(guān)的研究，對算力的需求卻不是十分驚人，超級計算機往往會拆分成幾組分機來分別運行。

在沒有超大項目時，看起來，這就是若干臺普通的巨型計算機，效率還更高一點。

對微電子、大規(guī)模計算和超級計算機架構(gòu)，方然略有涉獵，在專攻這一領(lǐng)域的萊斯利*蘭伯特面前，當(dāng)然不好班門弄斧，他聽蘭伯特絮叨了一頓後才謹(jǐn)慎搭話：

“蘭伯特先生，以今天的世界生產(chǎn)體系、運行狀態(tài)，超級計算機的算力瓶頸，會不會也有其他的因素？

譬如能耗，說實話，我倒有這種感覺：

如果世界一直照這樣發(fā)展下去，技術(shù)的限制且不論，蓋亞的能源，就會先支撐不住。”

“唔，的確如此，這是很現(xiàn)實的嚴(yán)峻問題。”

能源，人類世界運轉(zhuǎn)的一大基礎(chǔ)條件，在當(dāng)今世界的重要性是不言而喻的。

過去十五年間，聯(lián)邦的年度能源消耗量增長了近六成，換算值從三十五億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，一路飆升到五十五億噸標(biāo)準(zhǔn)煤的歷史新高，全世界的能源消耗趨勢也大致彷彿。

再考慮到這十餘年裡，世界發(fā)生了天翻地覆的變化，數(shù)字的變化就更加驚人。

在信息技術(shù)大潮中，全世界幾十億人口從衣食無憂變爲(wèi)極度貧困，能源消耗量急劇下降。

聯(lián)邦的5，500，000，000噸標(biāo)準(zhǔn)煤之能耗，絕大部分都產(chǎn)生在經(jīng)濟部門，極少數(shù)頂層與IT從業(yè)者的優(yōu)裕生活，消耗佔比則微不足道。

從這一角度考慮，疊加單位產(chǎn)值能耗的降低，方然粗略預(yù)測1488年的聯(lián)邦，工業(yè)實質(zhì)性產(chǎn)出量甚至?xí)?470年代的三倍。

這多達三倍的工業(yè)產(chǎn)出，大部分，都是IT領(lǐng)域的智能化裝備。

龐大的產(chǎn)出，似乎不能說是一件壞事，但隨著自動化、智能化設(shè)備的遍地開花，與“全產(chǎn)機”之類龐大體系的陸續(xù)建成、運轉(zhuǎn)，分佈在智能終端到超級計算機裡的無數(shù)自動化系統(tǒng)，其總的能耗水平也水漲船高。

和平年代，全社會能耗飆升，至多是一個增加裝機容量、掠奪海外資源的問題。

戰(zhàn)時，則是嚴(yán)峻的能源供應(yīng)之危局。

大洋彼岸的西大陸列強，十二億人口，加上龐大的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，能耗早在若干年前就超越了聯(lián)邦，成爲(wèi)世界第一大能源消耗國，本土能源的供給卻有限，這也是其走上束棒斧道路、進而發(fā)動蓋亞大戰(zhàn)的主要因素之一。

三言兩語，和蘭伯特先生交換意見，兩人都認(rèn)爲(wèi)電子計算機的發(fā)展，或遲或早，會受限於人類能夠獲得的能源總量。

繼而，其能夠達到的智能化水平，也會因此而受限。

所以暫時不用擔(dān)心，計算機會徹底勝過了人，將後者取代、甚至一筆勾銷是嗎。

“以目前的基礎(chǔ)科學(xué)、應(yīng)用技術(shù)水平推測，人類掌握的能源，短時間內(nèi)不會有飛躍性的提升，不僅可控核聚變遙遙無期，就連相對容易利用的太陽能、地?zé)崮埽笠?guī)模應(yīng)用，現(xiàn)在也還不太現(xiàn)實。

能源供應(yīng)，對計算機系統(tǒng)而言，是一箇中長期的天花板。

不過著眼於當(dāng)下，我個人更多考慮的，還是‘電子計算機’這一體系本身的能力上限。

年輕人，對AIASM和類似的人工智能，你應(yīng)該瞭解的比較多吧。”

“之前有過關(guān)注。

不過，自從來到天……NEP_871後，就荒廢了。”

AIASM，是IBM公司早年間研發(fā)的自動化軟件開發(fā)系統(tǒng)，時至今日，不消說，這一體系必定又有了長足的進步。

但眼前事務(wù)繁忙，方然並沒空多加關(guān)注，而且以他的判斷，這類通用型軟件開發(fā)系統(tǒng)，對篡奪系統(tǒng)控制權(quán)的幫助並不大。

不過讓萊斯利*蘭伯特一提醒，思考片刻，他便認(rèn)識到了問題所在。