有一句話叫：程式設計師改變世界，數(shù)學家改變程式設計師。
除了那些服務大衆(zhòng)的應用丶遊戲丶操作層面外，許多精深的領域，其實都是靠著數(shù)學家在底層的驚天一擊。
「學數(shù)學有什麼用」這個問題，其實答案很多。
從電晶體邏輯門的「0與1」布爾代數(shù)。
到圖形處理的矩陣乘法與特徵值分解。
再到文件壓縮的大數(shù)分解。
量化金融丶人工智慧丶數(shù)字貨幣...一個個常人可以理解的「現(xiàn)實」背後，總有一個常人不好理解的「抽象」數(shù)學支撐。
盧薇的研究可能離完美的「神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習」還有差距，實踐中更是需要硬體支持，但這依舊是該領域一次巨大進步，背後可能帶來不小的商業(yè)利益。
但遺憾的是，數(shù)學原理是無法註冊專利的，這是自然規(guī)律的一部分，就像你不能註冊「1+1=2」從而阻止別人運用一樣。
唯一確保獨家成果的方式，就是不公佈。
這對純粹的學術界來說不公佈等於「無」，不公佈就沒有名望和利益，但對盧薇來說，她將自己的成果拆分成了兩部分。
普通版本的發(fā)表學術，其依舊有著足夠的優(yōu)越性，甚至能再度閃耀學界。
威力加強版，則希望只給翟達，或者說機械研究院。
這顯然會使得她在學術成就上缺失一部分，甚至隨著時間推移，很可能被後來者追趕。
但這是禮物，一個頗具浪漫主義氣息的禮物。
翟達暫時判斷不出，這個成果的缺失會有多大影響..：
如果是補上一塊直接能衝擊「菲爾茨」的級別，那翟達絕不會認可這樣可以進博物館的行爲。
但若只是常規(guī)學術聲望...以他對學術界的看法...其實也不是不行。
純粹學者除了名望，無非也就是一些實際回報，比如經(jīng)費和個人財富。
名望研究院也可以給，盧薇也自會有應得的回報。
畢竟哪怕這是小木頭的浪漫禮物，不代表收禮物的人不會回禮。
翟達抱起盧薇，無論這份禮物今後具體怎麼處理，在收到禮物的當下，都是值得開心的。
一個長久的熱吻，品嚐軟糯的脣片。
入木三分。
良久後，翟達才捨得分開：「這個不錯，先謝謝你的禮物~很珍貴，?！?
「不...因爲你我纔有了安心研究數(shù)學的機會?！?
「對了，這個模型...還是算法來著，有名字麼？」
大概是積讚的情緒漸漸爆發(fā)完了，盧薇的表情也逐漸恢復了平日那種清冷，只是臉上依舊有著少許笑容的殘餘。
盧薇想了想：「其實直接叫『深度學習」也行，邊界並沒有超出其框架，只是優(yōu)化了效率，不過這個名字早已經(jīng)被用了...不如就叫...」
「深度求索吧？」
翟達：
「換一個吧。
「呢...深度求知。」
「不要深度?！?
「那就......量熵算法如何？」
「量熵......很酷的名字！」
小木頭的表情有點出神，望著書桌上，剛纔因爲著急沒有放在平日位置的「鑰匙串」
熊貓模樣的「盼盼」，正舉著一塊金牌，朝她露出大大的微笑。
檯燈的光芒通過鑰匙鏈反射，化作粼粼的光斑，自盧薇臉上輕輕撫過。
好似在說：孩子，爲你驕傲！
雖然只是諸多問題中的一步，但凸優(yōu)化和非凸優(yōu)化，對於氣象大模型也有巨大幫助..
她覺得，自己距離理想又進了一步，去量那..天海之熵。
只是不知爲何，正在出神中，「盼盼」?jié)u漸又離她越來越遠......
都快出房門了！
盧薇仰起頭，詢問抱著她的翟達：「去哪...？」
翟達咧嘴一笑：「剛纔不是說過了，你沒聽懂？」
「一起洗澡啊～」
短時間內，這份成果的價值無法估計，這需要切實的驗證。
但盧薇對畢業(yè)論文的拆分處理，翟達同意了，反正只是本科階段的畢業(yè)論文，雖然理論上也是公開發(fā)布的，但DDDD。
如果放出去後反響強烈，真有讓小木頭在數(shù)學殿堂有一席之地的可能，後補一個補充部分，以純學術論文追加即可，這也是學術界常有的手段。
先發(fā)出去，再補一些，會被算作同一個學術成果。
不過無論採用哪種方式，「機械核心研究院」都將會是最先啓動和驗證這份成果的組織或公司。
翟達抽空和程墨見了一面，將這個情況溝通了一下，雖然最近大家都被考的外焦裡嫩，但等到考試周結束後..：
可以成立一個「研究院」下轄的數(shù)學分支，或者稱之爲「數(shù)學研究中心」也可以。
用於驗證「量熵算法」在大數(shù)據(jù)處理方面的應用。
實際上，這個「量熵算法」距離完善，還需要投入不少精力，盧薇只是完成了最重要的數(shù)學原理，但接下來還有許多步驟。
比如將現(xiàn)實問題轉化成可導入的數(shù)學問題丶將穿行過程拆解爲並行任務丶構建合適的算法引擎等。
只有擁有了完整的「輸入現(xiàn)實問題」並「輸出解」的能力，這個算法才能轉變爲「模型」。
以及最重要的：硬體支持。
大數(shù)據(jù)計算早有應用，目前最常見的就是「搜尋引擎」和「社交平臺」的數(shù)據(jù)處理只是當前年代效率很低。
舉個例子：現(xiàn)如今的頂級大數(shù)據(jù)技術來自IBM，需要超算來驅動..：
因爲用的都是CPU性能，且算法效率太差，就雞脖硬堆。
GPU在現(xiàn)今，幾乎可以說還沒介入到大數(shù)據(jù)或人工智慧領域，關鍵性的時間節(jié)點足足要等到2016年，「阿爾法狗」戰(zhàn)勝「柯潔」引起全球轟動後，市場纔開始徹底擁抱GPU代替CPU來處理大數(shù)據(jù)問題。
在那之前，高性能GPU只是遊戲黨和影像從業(yè)者的專屬，但從那以後，GPU已經(jīng)讓他們買的肉痛了，甚至經(jīng)常被坑到二手礦卡，被戲稱是青樓贖人。
再加之後來的區(qū)塊鏈丶虛擬貨幣丶以及自然語言大模型，一連踩在數(shù)個風口上，讓GPU直接升上神壇，代替CPU成爲了全球晶片領域的新王。
嗯...不過當前的GPU其實也很菜，翟達清楚GPU是未來，但未來還沒來呢。
和程墨的交流中，翟達提出了未來以GPU爲大數(shù)據(jù)運算基石的可能性，現(xiàn)有市場上的GPU其實並不強，但硬體調教後，作爲長期研究方向沒什麼問題。
翟達的意見程墨向來很重視，將此事默默記在了心裡。
此事之後，數(shù)學研究中心，將會成爲「機械核心研究院」第一個純科研分支，即完全脫離商業(yè)運營，只關注科研本身，這與「鴻圖項目組」與「碳化矽項目組」有顯著區(qū)別。
也許未來，還會有「物理研究中心」丶「化學研究中心」等。
盧薇也順勢的，成爲了研究院的「首席&唯一數(shù)學家」，個人身份與機械核心研究院第一次有機的結合了進來，成爲了正式員工。
還有了一份薪水，年薪30萬，在研究院諸多員工中屬於下游水平，不過日後想調也很容易。
畢竟研究院是翟達獨資控股的。
小木頭對此沒有意見，也沒有高興烏托邦散夥後她就手握50萬的小金庫，加上學校的滿配獎學金，當初《敏感度猜想》
的幾類一次性獎金，上學這麼久存款反而增加了。
不過她向來不太在意這些，經(jīng)由翟達調教，也只是沒有以前那麼「厭惡」錢，但也稱不上喜歡。
平日除了買菜雜貨，基本就是小貔貅性格，300塊以上的衣服，就寧願買布料自己做。
也許對於一個數(shù)學天才來說，有安定的心態(tài)和環(huán)境，才能全身心的投入，去綻放全部天賦。
就像盧薇自己說的。
翟達沒有幫助她研究過任何東西。
但因爲翟達，她纔有機會研究任何東西。