自動化、智能化的經濟循環，運行結束後，投資者坐擁全部產品，卻幾乎無法變現。

極少數的專業人才，得到了報酬，暫時成爲生活品質有保證、生存環境卻堪憂的幸運兒，畢竟他們買得起電動車，甚至Model S，卻無法負擔裝備電網和持槍保安的豪宅，而只能和其餘的大多數人住在同一座城市，甚至同一個街區。

而極大多數的人，被經濟循環排斥在外的聯邦民衆，則一無所有，除爲投資者和專業人才提供服務，從事所謂欣欣向榮的第三產業外，沒有任何經濟來源。

投資者，加上專業人員，從經濟循環中獲利的人太少，所需的服務規模，也終究有限。

他們即便花天酒地，也無法讓其餘的絕大多數人有足夠收入。

這，就是危機的新形態，矛盾的焦點，不再是勞動者的收入無法讓產品出清，而是大量人口根本沒有資格參與經濟循環。

進而，也就沒有任何收入，沒有任何合-法的生存手段；

是一覺醒來，突然發現沒有任何物質資料屬於自己，甚至根本無法謀生的，徹底的絕望。

這景象，拜聯邦的大規模刺激政策所賜，由基礎科學應用於實踐的一圈圈漣漪，挾裹著擴散開去，即將在不遠的將來具現。

局面一旦到了那種程度，經濟危機，反而是無關痛癢的小場面。

更致命的危機，則是徹底一無所有、斷絕謀生手段的無數民衆，要如何生存，或者，要如何死去的終極抉擇。

人類世界的前景，稍加揣測，也不免令十八歲的年輕人皺眉。

是在爲聯邦民衆的未來憂慮麼；

並不全是。

方然更擔心的，是一旦那樣的局面到來，危機，就遠不是一輪刺激政策的掩耳盜鈴所能解決，接下去，蓋亞迎來的要麼是天下大亂，要麼是世界大戰，而任何一條道路，對永不下車的研究來講，都是極端惡劣的困境。

那麼問題來了，在遲早降臨的文明末日面前，人類，還有多少時間；

科學技術的發展，方向，速度，乃至技術上的門檻，究竟是什麼情況，是否來得及在那一天到來之前，取得突破，甚至觸摸到無限生命的奧秘呢。

這一問題，即便在伯克利這樣的高等學府攻讀生命科學，站在方然的立場，也很難回答。

這並非是對未來兩眼摸黑，而是藉由過往的學習和研究經歷，他逐漸發現，人類的生命科學研究，在今天，已越來越演變爲一種全新的形式，越來越依賴“計算科學”這另外一個科技研發的前沿領域。

計算機，與生命科學，乍一看來似乎是兩不相干。

生物學的研究對象，顯然，是活的生命，至少是曾經的活體生命，而計算機的研究方向，則是抽象的算法、架構和具現的集成電路。

但是在今天，至少在聯邦生命科學研究機構的實驗室裡，計算機的地位則愈發重要。

伯克利大學的生命科學部，方然每一天忙碌的實驗室裡，實驗活動大部分都需要計算機系統的監控和輔助，這並不是什麼新鮮事，新鮮的是，其中一部分的模擬、仿真實驗，幾乎完全依賴超級計算機的算力，通過長時間的模擬運算，和生命過程的仿真，來得到“實驗”數據和結論。

這樣的實驗，原則上講，可以沒有任何生命體的參與，而憑空推演得出結果。

即便結果還很不準確，一般都需要結合後續的實驗過程來驗證、或者證僞，但，計算機的確可以取代大量原本必須由科學實踐來完成的工作。

憑藉計算機的模擬、仿真，生命科學的研究得以擺脫試驗的束縛，進而大大加速。

傳統的實驗手段，則從探尋客觀世界的唯一手段，逐漸變爲計算成果的篩選、驗證環節，兩者的結合越來越緊密，進而，即便傳統的生命科學研究者，對計算資源的需求，乃至自身計算機技術的要求，也越來越高。

把握這一大趨勢，對方然而言，天然比大多數同行都有優勢。

很早就意識到計算機的巨大威力，多年來，一直沒間斷這方面的學習和研究，在處理實驗室的仿真程序和虛擬實驗系統時，不論是設計方案、還是處理數據，他都遊刃有餘。

同時，也逐漸意識到，在面對生命科學的深奧問題時，人類目前掌握的計算資源，還太薄弱，甚至有些跟不上理論研究的步伐。

計算機的算力，近年來，即便沒有摩爾定律的推動，進步也十分顯著。

不過，就眼前的計算任務而言，方然能動用的約1TFlops算力，還遠不足以解決複雜建模的生命科學研究，拿來篩選蛋白質分子的構型，還勉強可以，但哪怕只是泛泛的模擬細胞膜的微觀活動、或者引物與受體的複雜作用，就動輒要運行十天半月，最後還只能得到相當模糊的結論。

想一想也是如此，生命活動的基本單元，不論核酸、還是蛋白質，分子量動輒在幾萬、幾十萬之巨，其性質殊難預料。

無數種有機物構成的細胞，結構和組成，更極端複雜而精妙。

要脫離實打實的試驗，單憑數學模型來推導其生化過程，正如單憑計算，得到滂沱大雨中單個雨滴的精確軌跡，在實踐中觀察很容易，但要計算出一次次碰撞、乃至氣流對雨滴的作用，最終得到軌跡，事實上就已超出了人類現有的能力。

要進一步進行這樣的研究，一方面，需要計算機技術的進步，另一方面，也需要能切實的掌控算力。

但只有算力也不行；

有了計算資源，還得明確研究的方向，和具體的思路。

在這方面，基於自己的判斷，方然並未打算從事具體研究，一個人窺破永生不死的奧秘。

要探尋永生之路，生命科學、信息科學的成果是必要的，但最關鍵的不是親力親爲，而是切實有效的掌控其成果。

他真正擔憂的是，以當今世界的狀況，人類科學技術的演進速度，是否足以在蓋亞文明走向終點之前，爲生命科學的研究提供足夠的支持。

進而，一步登天，召喚出永不下車的神蹟。