涉獵這一領(lǐng)域，成敗，並不在於何時(shí)開始，而在於能否想到這一步。
盛夏時(shí)節(jié)，眼見就要過(guò)去，東北太平洋大區(qū)的廣袤土地上，第一縷秋風(fēng)帶來(lái)絲絲縷縷的涼意，NEP_791的地下世界，擴(kuò)建工程緊鑼密鼓，在初號(hào)機(jī)測(cè)試進(jìn)行的同時(shí)，更大規(guī)模的“強(qiáng)人工智慧”部署用基礎(chǔ)設(shè)施，也在緊張施工中。
研究劃時(shí)代的“強(qiáng)人工智慧”，單論項(xiàng)目本身，已經(jīng)是一項(xiàng)前所未有的巨大成就。
但方然的動(dòng)機(jī)，據(jù)實(shí)而言，並不是簡(jiǎn)單的探尋科學(xué)技術(shù)之未知，他希望擁有的“強(qiáng)AI”，能力至少也要在最頂尖的人類科學(xué)家之上。
否則，從促進(jìn)科技發(fā)展的角度，庸碌的“強(qiáng)AI”就沒有意義，單純研究意識(shí)、思維與認(rèn)知，進(jìn)而用計(jì)算機(jī)+人工智慧的方式將其復(fù)現(xiàn)，便會(huì)成爲(wèi)舊時(shí)代的諸多燒錢工程，徒然耗費(fèi)資源而得不到即期的收益。
一切科學(xué)技術(shù)的研究，必須要有收益，否則，NEP便無(wú)法自殘酷的競(jìng)爭(zhēng)中勝出。
即便如此，一開始研發(fā)“強(qiáng)人工智慧”，目的仍然是驗(yàn)證總體架構(gòu)的可用性，出於種種考慮，NEP_791地下世界裡的初號(hào)機(jī)，指標(biāo)要求一點(diǎn)也不高。
採(cǎi)納萊斯利*蘭伯特的意見，方然爲(wèi)初號(hào)機(jī)選定的研究領(lǐng)域，是數(shù)學(xué)。
遵循從易到難的原則，考慮到強(qiáng)人工智慧的一切初始條件，只能來(lái)自於人，而人類的科學(xué)技術(shù)體系又未必完全正確、完全自洽，爲(wèi)避免不必要的干擾和疏漏，“數(shù)學(xué)”這樣一個(gè)最客觀的學(xué)科，是很合理的選擇。
總之，第一個(gè)“強(qiáng)人工智慧”的目標(biāo)，是探索數(shù)學(xué)。
但依靠很原始的強(qiáng)AI，能否去探索前沿，解決大量懸而未決的問題呢，當(dāng)然不可能，沒學(xué)會(huì)爬就像跑，只會(huì)摔一個(gè)大跟頭。
研發(fā)組的具體規(guī)劃，是給予初號(hào)機(jī)的資料庫(kù)一份簡(jiǎn)單的“已有知識(shí)列表”，按FSCIM體系的規(guī)範(fàn)要求，錄入基礎(chǔ)知識(shí)條目，而後啓動(dòng)該系統(tǒng)，觀察、測(cè)度系統(tǒng)能否從這些簡(jiǎn)單的已有知識(shí)出發(fā)，推導(dǎo)出其自身並不知曉的數(shù)學(xué)定律。
即便推導(dǎo)出的結(jié)果，極大可能，是人類已經(jīng)掌握、因此而毫無(wú)價(jià)值的東西。
但用來(lái)驗(yàn)證系統(tǒng)的可用性，這卻是一個(gè)可行之策。
不僅如此，觀察系統(tǒng)的運(yùn)行，藉助ASA這樣的人工智慧進(jìn)行追蹤，還有望解析“強(qiáng)AI”的運(yùn)作機(jī)理，甚至搞清楚其自主意識(shí)的根源。
資料庫(kù)，思維核心，具備這兩大部分的系統(tǒng)，原則上便是一個(gè)“強(qiáng)人工智慧”。
不過(guò)，早在項(xiàng)目的規(guī)劃之初，方然就意識(shí)到，僅有這兩部分所組成的“強(qiáng)AI”，能力註定十分有限，直白的講，其理論上的最高成就，僅僅侷限於現(xiàn)有基礎(chǔ)理論的延拓、應(yīng)用，而絕不可能在現(xiàn)有基礎(chǔ)理論的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步。
原因很簡(jiǎn)單，不論是人，還是人工智慧，脫離客觀世界、閉門造車，都不可能憑空推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。
理論，對(duì)與不對(duì)，要由實(shí)踐來(lái)檢驗(yàn)。
沒有後面的這一步，再華麗的理論，也只能永遠(yuǎn)停留在空中樓閣的狀態(tài)，永遠(yuǎn)無(wú)法坐實(shí)，永遠(yuǎn)無(wú)法成爲(wèi)新的出發(fā)點(diǎn)。
正是基於這種考慮，在規(guī)劃AI整體框架時(shí)，自己纔會(huì)有意略過(guò)“實(shí)踐”這一塊。
只要強(qiáng)人工智慧沒有這一模組，其全部活動(dòng)，便只能在現(xiàn)有框架的範(fàn)疇內(nèi)進(jìn)行，即便如蘭伯特先生所言，隨時(shí)間流逝，其自身狀態(tài)越來(lái)越未可知，風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)累計(jì)，也不至於越過(guò)虛幻與現(xiàn)實(shí)的界限，輕易對(duì)人類、也即自己構(gòu)成威脅。
工程進(jìn)度有條不紊，到1495年深秋，數(shù)據(jù)——思維——實(shí)踐，強(qiáng)人工智慧的三大模組中，前兩部分已大致完成。
至於第三部分，研發(fā)，也在持續(xù)進(jìn)行中，只不過(guò)一時(shí)半刻還用不上。
不僅如此，爲(wèi)防範(fàn)“強(qiáng)人工智慧”失控的風(fēng)險(xiǎn)，思慮再三，方然還是在一開始就啓動(dòng)了自稱爲(wèi)“連鎖安全機(jī)制”的並行研究，除NEP_791外，還指示另外兩處研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行“強(qiáng)AI”的研究。
目的，不是要多個(gè)方案、優(yōu)中選優(yōu)，而是讓目標(biāo)不同的AI彼此制衡。
791研究機(jī)構(gòu)裡的“強(qiáng)AI”，初號(hào)機(jī)的目標(biāo)，一開始被指定爲(wèi)“數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論研究”，後續(xù)目標(biāo)則是“科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)造性、探索性研究”。
787研究機(jī)構(gòu)的“強(qiáng)AI”，目標(biāo)則是“防範(fàn)自主系統(tǒng)的越權(quán)企圖”，簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，這一強(qiáng)人工智慧要去解決的問題，是利用自身的思維、認(rèn)知能力，全力防範(fàn)一個(gè)“自主系統(tǒng)”的獨(dú)走，給出反制的措施。
最後，還有一個(gè)830研究機(jī)構(gòu)，同樣進(jìn)行“強(qiáng)AI”的研發(fā)，初號(hào)機(jī)的目標(biāo)是“安保系統(tǒng)許可權(quán)與行爲(wèi)審查”。
不消說(shuō)，這一強(qiáng)AI要盯防的，正是NEP_787正在研究的強(qiáng)人工智慧。
一環(huán)扣一環(huán)，三大研究機(jī)構(gòu)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)，實(shí)力大致相若，獲得的資源也差不多一樣，“以人工智慧提防人工智慧”的策略，則在邏輯上確保了項(xiàng)目整體的安全性。
原因很簡(jiǎn)單，倘若NEP_787的“監(jiān)控強(qiáng)AI之AI”研發(fā)不力，無(wú)法獲得具有自主思維、能夠主動(dòng)採(cǎi)取措施限制目標(biāo)行爲(wèi)的“強(qiáng)人工智慧”，最有可能的原因，只能是這一設(shè)想本身有問題，以人類現(xiàn)有的技術(shù)水平，根本無(wú)法創(chuàng)造出具有自主思維的AI。
換句話說(shuō)，如果以東北太平洋大區(qū)的技術(shù)水平，能創(chuàng)造出“強(qiáng)人工智慧”，那麼也就應(yīng)該能創(chuàng)造出監(jiān)控這種AI的“監(jiān)控型強(qiáng)AI”。
至於萬(wàn)一的機(jī)率，監(jiān)控型AI，也會(huì)有失控獨(dú)走的風(fēng)險(xiǎn)，
則由NEP_830的“監(jiān)控監(jiān)控型強(qiáng)AI之AI”，來(lái)作爲(wèi)最後一道安全屏障。
一環(huán)扣一環(huán)，以人工智慧盯防人工智慧，這種策略要想做到萬(wàn)無(wú)一失，理論上需要將鏈條延伸到無(wú)窮遠(yuǎn)，當(dāng)然這不可能，方然能做到的，也不過(guò)是權(quán)衡利弊，在資源消耗與預(yù)期收益之間取得暫時(shí)的平衡。
提前部署了這一切，項(xiàng)目啓動(dòng)後，方然時(shí)常抽時(shí)間瀏覽報(bào)告，瞭解“強(qiáng)人工智慧”的研發(fā)情況。
史上第一次，嘗試打破人類對(duì)智力的壟斷，對(duì)可能遇到的困難，方然已經(jīng)有一些心理準(zhǔn)備，所以，當(dāng)各研發(fā)組報(bào)告進(jìn)展順利，預(yù)計(jì)將在兩、三年內(nèi)得到成果時(shí)，他著實(shí)挺意外。