李莊在盡父親的責(zé)任，很悠閒，但他的弟子們今天仍在加班。人工智能研究院的核心技術(shù)都是老師一手建立起來的，bai和rai的核心技術(shù)都來自“機器人”，因此來威州留學(xué)的兩國學(xué)生很多，不乏傑出的，這讓他們很有壓力。要是內(nèi)門弟子輸給了外門弟子，這幫自視甚高的傢伙也沒臉見人。
l級估計是地球上生產(chǎn)數(shù)量最多的六級智腦，它和高一個檔次的v級因爲(wèi)李莊的偏好顯得很特別，情感模擬電路複雜。凡事有利有弊，l級和v級因此成爲(wèi)李莊沉重的負(fù)擔(dān)，每天要花兩個小時跟智能家庭溝通，琢磨其中的變數(shù)和查看運行狀況。hsai的老大魯克.麥考利博士上個月宣佈明年元旦退休，他只比李莊大五歲，還在科學(xué)家的黃金期內(nèi)，但已經(jīng)無法忍受繁重的售後服務(wù)。
王程敏很驚訝老師會有如此古怪的想法，因爲(wèi)李莊沒把智腦當(dāng)成工具，而是把他們當(dāng)成自己的孩子。這種設(shè)計方案顯然不適合批量生產(chǎn)，古斯特爾的想法和師兄不謀而合，兩人領(lǐng)銜的新智腦項目組從六年前開始設(shè)計性能更出色的免維護(hù)專用六級智腦。
隨著師弟景然和特里.韋貝爾的加入，這個代號爲(wèi)nl級的新智腦研發(fā)速度驟然加快。景然和韋貝爾的資質(zhì)都不遜於古斯特爾，更小的甄雲(yún)資質(zhì)略有超出，也就是說智商可能比李莊還高，但太開朗，如果將來不能有所改變，恐怕受不了枯燥的超長時間研究。錢林就是明證，他在智能生活研究所過得有滋有味，但這個領(lǐng)域不是ai科研的主流。
人工智能研究院在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量變和質(zhì)變的過渡上有很深的研究，新智腦的智能等級爲(wèi)6.0，同樣使用一百萬神經(jīng)元，系統(tǒng)架構(gòu)、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都有改進(jìn)，摒除了l級複雜的情感模擬軟件和電路。它幾乎沒有自我升級潛力，但經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)模式後能騎在門檻上，是純粹的工具，無需溝通，更不用考慮變數(shù)。普通人按照標(biāo)準(zhǔn)模式溝通可以自如使用，不會有**泄露的風(fēng)險。
nl級經(jīng)過長達(dá)三年的研發(fā)加三年的完善和檢測在四月份正式完工，本打算命名爲(wèi)wg級，王程敏考慮到它將來可能會是wai的拳頭產(chǎn)品，便和古斯特爾商量命名爲(wèi)wai991。弟子們性格各異，喜歡偷懶的毛病倒跟老師一脈相承，連伯納德和艾默生也懶。
以wai991爲(wèi)基礎(chǔ)的專家系統(tǒng)普通研究員可以搞定，王程敏和古斯特爾便將主要精力集中在研發(fā)代號爲(wèi)100m的新智腦上。這是讓人興奮的研究，項目組集中了人工智能研究院的實力派，近兩千人。
要想達(dá)到理論推導(dǎo)中的8.0門檻，必須突破“高原障礙”。這個有些麻煩，需要使用全新的思路來改進(jìn)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。wai使用的標(biāo)準(zhǔn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是王程敏和古斯特爾聯(lián)合開發(fā)的，但師兄弟的研究各有偏重，不少人在自己的領(lǐng)域已經(jīng)超出李莊的水平，比如景然在算法上的成就。韋貝爾研究知識處理與符號處理系統(tǒng)，雖沒有達(dá)到老師的水平，但更全面。他今年才22歲，將來超過老師未必沒有可能。跟他相比，甄雲(yún)精研並行計算網(wǎng)絡(luò)和圖片搜索，尤其是圖片搜索方面極爲(wèi)出色，搞不好會給他帶來一座獎盃。
原應(yīng)用物理研究院跟計算機相關(guān)的員工都調(diào)到人工智能研究院工作，王文采和艾默生領(lǐng)導(dǎo)的項目組在研發(fā)100m智腦所需的的低功耗硬件，工作量不小。樑燦老驥伏櫪，把研究所附屬工廠打理得井井有條，源源不斷地提供100m項目所需要的元器件。
伯納德沒能逃過師兄的差遣，他的任務(wù)是爲(wèi)100m設(shè)計一套電源管理系統(tǒng)，總功率控制在1.5萬千瓦，電壓電流補償和抑制系統(tǒng)要非常完善，絕對不能出嚴(yán)重的問題，否則將損失慘重。100m的硬件成本高達(dá)2000萬黃金券，運行工況複雜，電源管理的重要性被提到最高。
研發(fā)沿用李莊的習(xí)慣，逐步解決問題，這樣既容易驗證思路，又能將研發(fā)過程中產(chǎn)生的成果進(jìn)行商業(yè)轉(zhuǎn)化，所得利潤用於支撐下一步的研究。
硬件成本遠(yuǎn)超預(yù)期，主要是恐怖的能耗和長壽命元器件的成本。以10000千瓦的中功率運行來算，100m每年耗電8760萬度，加上各種損耗及後續(xù)維護(hù)，必須重視。剛開始不能使用集成芯片，因爲(wèi)是驗證機，不成熟，非集成模式方便維護(hù)和改進(jìn)。
100m暫定的方案是高仿人腦，同時根據(jù)硅光網(wǎng)絡(luò)的特性進(jìn)行變更，使用三種模型加智能環(huán)。智腦本質(zhì)上是將人腦的創(chuàng)造性思維和傳統(tǒng)計算機的高速並行處理能力結(jié)合起來的研究，兼顧兩者的優(yōu)點，儘量避免缺點。
功耗是智腦的硬傷，al級空天喇叭使用了大量的集成芯片，功耗仍有3~10kw，而人腦的活動只相當(dāng)於20w。人腦平均爲(wèi)人體總重的2%，但用氧量佔25%，相比之下腎臟只需12%，心臟只需7%。神經(jīng)信號在神經(jīng)或肌肉纖維中的傳遞時速可達(dá)370公里，經(jīng)過特殊訓(xùn)練的人略超。公司的生物機器人經(jīng)過強化後被稱爲(wèi)生化機器人，骨骼密度、肌肉密度和柔韌性都達(dá)到相當(dāng)高的水平，跑完百米只需要4.5秒。
人體的奧秘多多，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總長度超過70公里，神經(jīng)細(xì)胞迴路比全世界的電話網(wǎng)絡(luò)還要複雜近1500倍。每秒鐘人的大腦在進(jìn)行著10萬種不同的化學(xué)反應(yīng)，神經(jīng)細(xì)胞間最快的神經(jīng)衝動傳導(dǎo)速度超過400公里/小時，每天可以處理8600萬條信息。
讓人嘖嘖稱奇的是人腦的容量，一百多億個神經(jīng)細(xì)胞被開發(fā)利用的不到10%，可以存儲五億本書的知識。大腦處理信息的能力很強，感覺器官不斷接受的信息中，只處理1%，其餘均被自動忽略。
生物網(wǎng)絡(luò)的強大在生物僕人身上充分反映出來，人類基因研究所發(fā)現(xiàn)採用混合型芯片的生物僕人智能水平不遜於v級智腦，如果不是芯片的限制，它們可以更聰明，當(dāng)然穩(wěn)定性將會下降。
100m級是可無限拓展碳硅光網(wǎng)絡(luò)智腦的一部分，易維護(hù)，易更換。跟它相比，有獨到優(yōu)點的生物電腦是人工智能研究院的另外一個重大項目。
人類基因研究所生物芯片實驗室在調(diào)整後期劃歸人工智能研究院，改名叫生物計算機研究所，並從生物學(xué)部和相關(guān)機構(gòu)抽調(diào)精銳力量加入。古里古怪的腦科研究所正式解散，下屬機構(gòu)劃歸理論研究所，包括被高層認(rèn)爲(wèi)神經(jīng)兮兮的靈魂實驗室。
艾瑪.杜波依斯改任生物計算機研究所所長，原生物芯片實驗室主任萬偉晨任副所長，來自納米科技研究院的荷蘭人格倫.比克也委屈地當(dāng)了副所長。這個女生紮實得厲害，久經(jīng)考驗的萬偉晨在比試後認(rèn)輸，再說他也不擅長整體設(shè)計。比克博士是研究dna計算機和細(xì)胞生物計算機的專家，他的管理能力不算強，因此沒有爭老大的想法。年輕人帶中年人的團(tuán)隊在研究院裡很常見，大家習(xí)以爲(wèi)常，不少老研究員都在祈禱不要再進(jìn)太多的頂級高手，能力差距會讓自己很沒面子。
公司在生物計算機領(lǐng)域的研究雖遲，但成果不少，不過從沒有系統(tǒng)研究過生物計算機，這次算是由軍工進(jìn)入民用領(lǐng)域，起點非常高。
生物芯片是科學(xué)家利用蛋白質(zhì)的開關(guān)特性、以蛋白質(zhì)分子作元件製成的集成電路。使用生物芯片的計算機稱爲(wèi)蛋白質(zhì)計算機或生物計算機。
公司目前研發(fā)出的生物芯片是生物存儲芯片和生物cpu，輔助芯片沒有研發(fā)過，都是利用人體腦部的神經(jīng)及細(xì)胞組織來實現(xiàn)對身體的控制。生物芯片的種類遠(yuǎn)不止這麼多，像合成蛋白芯片、遺傳生成芯片和紅血素芯片等都比較常見，公司在市面上買過類似的產(chǎn)品。
從理論上來說，用蛋白質(zhì)製造的芯片，在1平方毫米麪積上可容納數(shù)億個電路。因爲(wèi)它的每個存儲點只有一個分子大小，所以存儲容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過普通計算機。在人工智能研究院的評估表上，生物存儲芯片是與原子硬盤並列的技術(shù)，各有優(yōu)缺點，容量更大，但沒有原子硬盤穩(wěn)定，而且有使用條件限制，壽命不長。
超密度光存儲則是研發(fā)的終極目標(biāo)，這個領(lǐng)域的困難重重，也許理論推導(dǎo)本身就有問題。光存儲實驗室主任熊豐盛很奇怪李莊的信心，他沒有問太多，老大支持，又是自己的本行，搞起研究來心情舒暢。
生物芯片是這兩年世界上熱門的課題，傳遞信息時阻抗小，耗能低，而且有生物的特點，具有自我組織和自我修復(fù)的功能。它可以與人體及人腦結(jié)合起來，聽從人腦指揮，從人體中吸收營養(yǎng)。以蛋白質(zhì)構(gòu)成的集成電路只有硅集成電路的十萬分之一，可以達(dá)到比人腦思維還高的運轉(zhuǎn)速度，元件密度比大腦神經(jīng)元密度高100萬倍，傳遞信息的速度可想而知。
科學(xué)家們以前描述這種電腦的前景時，立了很多牌坊，比如用到醫(yī)學(xué)上，使盲人復(fù)明，使人腦的記憶力大幅提高，可以增強體質(zhì)等等。
第一部具有完整意義的生物電腦五年前由花旗國科學(xué)家制成，初生的嬰兒脆弱，鬧過笑話，但研發(fā)機構(gòu)前赴後繼，水平提高很快，只是銷量很小，維護(hù)麻煩。使用混合芯片的生物僕人工作穩(wěn)定，雖不是大衆(zhòng)消費品，但普通民衆(zhòng)仍看到了生物戰(zhàn)鬥機器人的潛力。
生物電腦剛出現(xiàn)時便被不少媒體認(rèn)爲(wèi)是危機，大批特批，因爲(wèi)它有可能使普通人被控制，生不如死。很多人則認(rèn)爲(wèi)如果將人造的生物電腦植入腦部，一旦出現(xiàn)運行故障，將極大地影響大腦的運作，輕則癱瘓，重則喪命。它的功耗和穩(wěn)定性到底怎樣，不是普通人能搞清楚的。跟宣稱的衆(zhòng)多優(yōu)點相比，軍事潛力更大，人類社會的穩(wěn)定又多了變數(shù)。在不少人的眼裡，生物科技發(fā)展到巔峰，也許就是人類社會的終結(jié)。他們在媒體上呼籲禁止生物電腦方面的研究，因爲(wèi)生物電腦的衆(zhòng)多功能，可以通過其他方式解決。
以碳納米管替代硅做芯片中的半導(dǎo)體材料是很早就開始的研究，現(xiàn)在可以做到超低能耗。前沿研究的分子、光子和量子等三種計算機中，以生物分子計算機最成熟，也最尷尬，優(yōu)點和缺點同樣明顯，因爲(wèi)人類是碳基生物。
分子、光子和量子計算機在聯(lián)合技術(shù)公司都能找到相關(guān)的研究機構(gòu)，光子計算機實驗室是智能機研究所的下屬單位，量子計算機實驗室剛從物理學(xué)部轉(zhuǎn)到人工智能研究院，加上生物計算機研究所，人工智能研究院將相關(guān)的研究都收歸屬下，向更高的目標(biāo)前進(jìn)。
隨著前沿研究的進(jìn)展，研究員們越來越擔(dān)心，保安部研究中心正在琢磨對策。不可預(yù)知的窺伺正在變成現(xiàn)實，比如那個古怪的量子棘輪。它通過一個振盪信號或隨機變化信號，從看似混亂無序的狀態(tài)中得到可以控制方向的有用運動，讓電子從一個電器元件跳躍到另一個電器元件，無需線路連接，有點空間跳躍的味道。網(wǎng)絡(luò)物理隔絕現(xiàn)在需要重新研究，不是斷開硬件就能一了百了。
在人工智能研究院中，智能機研究所是最核心的部門，其他的都是輔助機構(gòu)，無論低功耗高效率的分子和光子計算機，還是暫時耗電能把人嚇得面如土色的量子計算機，都是智腦的輔助工具，不過智腦本身應(yīng)用了多種技術(shù)，它們是不同側(cè)重點的混合體。
設(shè)計中的100m，硬件架構(gòu)複雜，使用的元器件有碳、硅和光三種。元器件的組合方案有近四十個版本，還摻雜了部分量子計算機的設(shè)計理念。
軟件架構(gòu)的工作量更大，僅初步研究得出的算法包括標(biāo)準(zhǔn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、遺傳算法、混沌搜索和景然研發(fā)的星雲(yún)算法，不同硬件和軟件之間使用智能環(huán)連接，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選用樹形和網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，以最大限度減少信息調(diào)用的麻煩和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)冗餘。
1000m級的設(shè)計在規(guī)劃中，屬於100m級的線性放大版，如果100m級能研發(fā)出來，1000m級達(dá)到成人的智能水平應(yīng)該沒有問題。
“老闆，雙威他們看完了。”阿瑟捅捅石化狀態(tài)的計算機專家，提醒他。
“哦，那就回家吧，這裡其實沒什麼好看的，”李莊接著道：“跟著我很無聊，你要是不願意做這份工作，可以申請調(diào)到別的部門。”
阿瑟搖頭，猶豫片刻說：“我只能做保鏢，到哪裡都一樣，再說你身邊可靠的人不多。重要的是做你的保鏢工作量小，呵呵！”
李莊撲哧一笑，正要說話，雙威飛奔過來，“爸，我要養(yǎng)考拉！”