正當(dāng)智雲(yún)集團(tuán)裡的穿戴設(shè)備部門，在投資部門、供應(yīng)鏈部門、市場(chǎng)營(yíng)銷部門開始爲(wèi)AI眼鏡的大規(guī)模進(jìn)行準(zhǔn)備，爭(zhēng)取在明年春天的時(shí)候發(fā)佈這一款全新的產(chǎn)品時(shí)。
智雲(yún)集團(tuán)的其他業(yè)務(wù)部門也沒有停下發(fā)展的步伐！
時(shí)間來到十月底，智雲(yún)集團(tuán)旗下的威智科技，也就是承擔(dān)了X86指令集芯片開發(fā)任務(wù)的子公司。
比往年提前召開了新產(chǎn)品發(fā)佈會(huì)，併發(fā)布了基於十二納米工藝的新一代CPU中端桌面版芯片。
該中端的桌面版CPU芯片，和年初一月份的時(shí)候發(fā)佈的幾款移動(dòng)端高性能芯片以及桌面版的高端芯片一起，組成了智雲(yún)集團(tuán)旗下的X86指令集，基於十二納米工藝的全套新一代的芯片。
這一系列的十二納米工藝的CPU芯片，在晶體管密度上已經(jīng)超過了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英特爾以及AMD的芯片，同時(shí)功耗表現(xiàn)更加優(yōu)秀。
從硬件角度來看，智雲(yún)的這一系列CPU芯片，已經(jīng)是超越了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手……
可惜的是在生態(tài)上還有一些差距。
這也是沒辦法的事，英特爾在X86指令集領(lǐng)域裡積累的生態(tài)優(yōu)勢(shì)太大了，有著衆(zhòng)多更進(jìn)一步的指令集技術(shù)以及獨(dú)特的技術(shù)，而這些智雲(yún)集團(tuán)是沒辦法使用的，智雲(yún)集團(tuán)只能自行開發(fā)類似的技術(shù)來進(jìn)行補(bǔ)充。
這種生態(tài)上的差距，也不是一天兩天就能追趕上的。
不過CPU業(yè)務(wù)在智雲(yún)集團(tuán)裡本身就是一種補(bǔ)充業(yè)務(wù)，不管是純自研的SOP指令集，還是通過收購(gòu)獲得的X86指令集，其芯片產(chǎn)品的目的很簡(jiǎn)單的，那就是避免被對(duì)手卡脖子。
因此具體性能表現(xiàn)上略差一些也是可以接受的。
真正重要的是，隨著CPU的新產(chǎn)品發(fā)佈沒有多久後，智雲(yún)集團(tuán)旗下的智雲(yún)半導(dǎo)體又發(fā)佈了全新一代的服務(wù)器GPU。
嚴(yán)格來說也不算是全新，而是年初的時(shí)候發(fā)佈的APO4500顯卡的升級(jí)版：APO4600。
該顯卡採(cǎi)用了更先進(jìn)的技術(shù)，支持更大的顯存以及內(nèi)存帶寬，一定程度上提升了對(duì)部分算法的性能支持，整體性能對(duì)比同樣採(cǎi)用十二納米工藝的APO4500顯卡，提升了大約百分之二十左右。
該APO4600顯卡，也是智雲(yún)集團(tuán)在十四/十二納米工藝時(shí)代裡的最後一次重大升級(jí)更新，後續(xù)已經(jīng)沒有基於該工藝節(jié)點(diǎn)的服務(wù)器GPU設(shè)計(jì)計(jì)劃了。
而該顯卡的性能還是相當(dāng)強(qiáng)悍的，哪怕是對(duì)比智雲(yún)集團(tuán)自用的AI5500顯卡，也只是在顯存容量、顯存帶寬以及GPU之間的通信速度上有差異而已……當(dāng)然，只是這種差異就會(huì)導(dǎo)致在人工智能訓(xùn)練的時(shí)候表現(xiàn)出很大的差距。
爲(wèi)什麼智雲(yún)集團(tuán)旗下英偉達(dá)品牌的X2顯卡不適合用來訓(xùn)練AI？其核心處理單元數(shù)量上也不少，理論算力也很強(qiáng)悍，然而顯存容量最大才16GB，顯存帶寬才32GB，GPU之間的互聯(lián)技術(shù)只支持雙卡互聯(lián)，帶寬才區(qū)區(qū)32GB……這就導(dǎo)致了顯存帶寬以及容量低，意味著訓(xùn)練效率低，而互聯(lián)技術(shù)只支持雙卡，帶寬也才32GB，這意味著用戶不能用這東西組成幾千張顯卡的GPU服務(wù)器陣列。
智雲(yún)集團(tuán)，直接就閹割了X系列裡作爲(wèi)人工智能算力卡的可能性……要不然，大家都用一兩萬(wàn)的X系列顯卡訓(xùn)練AI，那麼動(dòng)不動(dòng)十幾萬(wàn)的APO顯卡還怎麼賣？
同樣的，APO系列顯卡和AI系列也存在同樣的差距。
最新版本的APO4600顯卡，和智雲(yún)集團(tuán)內(nèi)部使用的AI5500顯卡都是基於十二納米工藝的芯片，晶體管數(shù)量其實(shí)都差不多，都是兩百多一個(gè)晶體管，處理單元數(shù)量也類似
（前文多次出現(xiàn)了AI4500，這是寫混了，這兩個(gè)其實(shí)是同一種東西。都是採(cǎi)用十二納米工藝的芯片，後續(xù)統(tǒng)一爲(wèi)AI5500）。
但是這兩者的差異卻是巨大的，主要體現(xiàn)在顯存容量，顯存帶寬，GPU之間的互聯(lián)帶寬以及特殊生態(tài)支持上。
APO4600顯卡，內(nèi)存容量從之前上一代的24GB提升到了32GB，內(nèi)存帶寬提升到800GB，互聯(lián)帶寬則是提升到了500GB。
而自用的AI5500顯卡，內(nèi)存容量是80GB，內(nèi)存帶寬是1.6TB，互聯(lián)帶寬是1TB。
這三個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)最終體現(xiàn)到人工智能訓(xùn)練上，訓(xùn)練效率就會(huì)出現(xiàn)比較大的差異，並且這種差異在支持大規(guī)模人工智能訓(xùn)練的時(shí)候，會(huì)體現(xiàn)的越來越大。
因爲(wèi)大規(guī)模人工智能訓(xùn)練，比如Yun AI這種超大規(guī)模的生成式AI訓(xùn)練，可不是一臺(tái)兩臺(tái)服務(wù)器就能搞定的，需要的是好幾萬(wàn)甚至更多顯卡組成的GPU服務(wù)器陣列來進(jìn)行訓(xùn)練。
而數(shù)量越多的GPU組合到一起，其對(duì)內(nèi)存帶寬，互聯(lián)帶寬的要求就越高……要不然的話，算力是夠用了，但是數(shù)據(jù)堵塞也沒用。
以上這些是硬件上的巨大差異，除了硬件問題外，還有軟件生態(tài)上的巨大差異。
AI系列顯卡，爲(wèi)了適配智雲(yún)集團(tuán)自家的人工智能底層算法，從最早期的AI系列開始，就有著衆(zhòng)多專門的模塊，不僅僅芯片是專門開發(fā)的，就連研發(fā)支持軟件都是專門適配開發(fā)的。
AI芯片，天生就是爲(wèi)了智雲(yún)集團(tuán)自家的人工智能底層算法而生……它本身就不支持外頭一大堆的各種亂七八糟的人工智能算法。
其他公司要是拿過來，先不說都沒辦法用，就算想辦法給用上了，其實(shí)性能表現(xiàn)也不會(huì)比APO顯卡好多少。
智雲(yún)集團(tuán)裡的APO顯卡和AI顯卡，兩者間的關(guān)係，有點(diǎn)類似智雲(yún)集團(tuán)旗下的智能終端SOC，S系列是專門優(yōu)化設(shè)計(jì)的自用芯片，裡面的很多核心模塊都是智雲(yún)手機(jī)才能用得上，其他公司根本就用不上。
其他手機(jī)公司用這個(gè)S系列芯片，還不如直接使用W系列芯片呢。
畢竟W系列芯片，則是專門針對(duì)開源版安卓系統(tǒng)所設(shè)計(jì)研發(fā)的通用型的SOC，開發(fā)生態(tài)成熟，是個(gè)手機(jī)廠商都能拿去用，而且也挺好用的。
智雲(yún)集團(tuán)就喜歡搞這種東西，自家用一個(gè)，對(duì)外賣則是另外搞一個(gè)。
一方面是爲(wèi)了維持自家產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)，另外一方面也是因爲(wèi)生態(tài)逐漸分離，智雲(yún)集團(tuán)內(nèi)部搞的很多東西，有很多非常獨(dú)特的一些獨(dú)家技術(shù)以及需求，只能專門設(shè)計(jì)，沒辦法搞成通用產(chǎn)品。
久而久之，就形成了現(xiàn)在的這種模式。
但是，儘管APO顯卡只是AI顯卡的殘血版，但是不可否認(rèn)的是，智雲(yún)集團(tuán)裡的APO顯卡依舊是目前地球上可以公開購(gòu)買到的最先進(jìn)的服務(wù)器算力卡。
在硬件性能以及生態(tài)支持上，都吊打AMD的同類競(jìng)爭(zhēng)顯卡……沒有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的那種。
APO4600顯卡正式發(fā)佈後，在普通消費(fèi)者裡自然是沒有引起什麼反向，這東西距離他們普通人太遙遠(yuǎn)了。
並且超過十五萬(wàn)一張的售價(jià)，也沒什麼冤大頭會(huì)用這東西打遊戲！
但是對(duì)於各大高科技企業(yè)而言，那可就不一樣了，這款顯卡的性能，綜合比APO4500提升了不少呢，雖然價(jià)格也貴了一些，但是計(jì)算綜合算例成本的話，還是要稍微便宜一些。
因此不少大型高科技企業(yè)繼續(xù)追著智雲(yún)半導(dǎo)體下單，都是好幾萬(wàn)張，幾萬(wàn)張的下單。
谷狗、微軟、水果、特斯拉等美國(guó)企業(yè)，還有國(guó)內(nèi)的衆(zhòng)多高科技企業(yè)，比如那幾家大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在紛紛下單。
就這，智雲(yún)集團(tuán)還嫌棄算力卡市場(chǎng)不夠熱鬧……又在數(shù)天後發(fā)佈了全新一代的通用終端算力平臺(tái)PX3。
PX系列通用終端算力平臺(tái)，可以適用於機(jī)器人領(lǐng)域，智能駕駛領(lǐng)域，無人機(jī)領(lǐng)域或其他需要本地算力的中大型設(shè)備。
而採(cǎi)用十二納米工藝的PX3芯片，單枚芯片的算力達(dá)到了60TOPS，最關(guān)鍵的是互聯(lián)帶寬高，並支持單主板最高八枚芯片互聯(lián)，提供最大480TOPS的綜合算力。
該算力平臺(tái)一經(jīng)發(fā)布，同樣也引起了衆(zhòng)多業(yè)內(nèi)企業(yè)的注意。
國(guó)內(nèi)外的一大票新勢(shì)力造車企業(yè)，已經(jīng)進(jìn)軍智能電動(dòng)車領(lǐng)域，也有野心開發(fā)自己的輔助駕駛平臺(tái)的部分傳統(tǒng)車企紛紛前來諮詢。
因爲(wèi)這款芯片所提供的算力，其實(shí)已經(jīng)能夠滿足L3級(jí)別的輔助駕駛需求了……至於能不能做得出來，這就要看各家廠商在人工智能輔助駕駛的技術(shù)水平了……比拼算法和大數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
PX3這個(gè)能夠覆蓋小型到大型設(shè)備的終端算力芯片，再加上年初的時(shí)候就已經(jīng)發(fā)布的輕量化低功耗通用終端算力芯片LC1。
智雲(yún)集團(tuán)旗下的半導(dǎo)體部門，已經(jīng)完成了對(duì)服務(wù)器算力芯片，中大型終端算力芯片，小型算力芯片這三大領(lǐng)域的佈局。
不管客戶是要訓(xùn)練人工智能，運(yùn)行大型人工智能。
還是說要各種小型起步，甚至到大型設(shè)備裡運(yùn)行本地人工智能。
又或者是在微型設(shè)備上運(yùn)行本地人工智能。
智雲(yún)集團(tuán)旗下的智雲(yún)半導(dǎo)體，都能提供相應(yīng)的算力芯片產(chǎn)品，並且性能絕佳……當(dāng)然，價(jià)格也是一如既往的貴！
配合這些算力芯片發(fā)佈的同時(shí)，智雲(yún)集團(tuán)旗下的智雲(yún)人工智能研究院，則是對(duì)外發(fā)布了新一代的開源人工智能GTAI2，包括了對(duì)上半年發(fā)佈的幾個(gè)開源AI的常規(guī)升級(jí)。
雖然人們測(cè)試後發(fā)現(xiàn)，這個(gè)GTAI2開源模型，對(duì)比上一代雖然有了不小的提升，然而依舊比Yun AI差了很多。
但是它開源啊……一毛錢都不會(huì)收你的，你有本事完全可以自行部署這個(gè)GTA2甚至用於商業(yè)領(lǐng)域，智雲(yún)集團(tuán)都不管你。
智雲(yún)集團(tuán)發(fā)佈這個(gè)GTAI2的大型生成式AI模型，目的很簡(jiǎn)單，就是進(jìn)一步推動(dòng)人工智能市場(chǎng)的熱度……之前的GTAI1發(fā)佈了也有半年多了，但是各大廠商的動(dòng)作太慢，除了原樣使用外，竟然都沒有什麼廠商根據(jù)GTAI1進(jìn)行升級(jí)換代。
智雲(yún)集團(tuán)那邊當(dāng)初發(fā)佈GTAI本來只是打算拋磚引玉……但是沒有想到磚頭拋出去了，玉依舊沒見著……智雲(yún)集團(tuán)的管理層，高估了其他企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)能力。
哪怕是有個(gè)開源模型擺在他們面前，還附帶各種公開論文資料，讓他們隨便看，隨便研究……但是真正能看懂，最後沿著這個(gè)基礎(chǔ)繼續(xù)深一步研發(fā)的卻是沒幾個(gè)，而研發(fā)出成果來的就更好了。
所以智雲(yún)集團(tuán)就著急啊……
你們技術(shù)推進(jìn)這麼慢，我怎麼賣芯片啊？
於是乎，又從諸多自家已經(jīng)不用的的老技術(shù)裡，挑挑揀揀弄了點(diǎn)，然後融合到GTAI裡，發(fā)佈了一個(gè)所謂的GTAi2。
你們不研發(fā)，我就幫你研發(fā)……現(xiàn)在GTAI2這個(gè)更先進(jìn)的開元模型已經(jīng)擺在這裡了，你們不會(huì)折騰，也別折騰了，可以直接用我的開元模型，甚至你都可以自己再搞個(gè)名字，套個(gè)殼子直接說成是你自家研發(fā)的。
然後麻溜的拿出來商用啊，人工智能這麼好的東西，你必須給你自家的海量客戶給安排上啊……就算算力成本高昂，那也得咬牙死撐?。?
在機(jī)器人領(lǐng)域的人工智能開源模型，也是基於類似的想法……開源一個(gè)機(jī)器人模型，然後諸多企業(yè)看到機(jī)會(huì)，投身到各種人工智能產(chǎn)品應(yīng)用裡，這樣才能賣各種算力芯片。
爲(wèi)了賣芯片，智雲(yún)集團(tuán)也是操碎了心……就差把人工智能這東西，直接塞到各國(guó)裡的高科技企業(yè)嘴裡去！
你們不玩人工智能，我咋賣芯片?。?
不賣芯片，我巨大的半導(dǎo)體領(lǐng)域的投入怎麼收回來啊？
要知道，智雲(yún)微電子剛投產(chǎn)了一個(gè)CoWoS封裝工廠，把CoWoS封裝產(chǎn)能提升到了每個(gè)月五萬(wàn)片，同時(shí)還在新建造兩家CoWoS封裝工廠，整個(gè)規(guī)劃完成後，智雲(yún)微電子的CoWoS封裝產(chǎn)能，預(yù)計(jì)能夠達(dá)到每個(gè)月十萬(wàn)片，滿足自身算力芯片需求的同時(shí)，還能對(duì)外大規(guī)模供貨！
而CoWoS封裝工廠的投資也很大的。
CoWoS封裝，也可以翻譯爲(wèi)2.5D封裝或3D封裝，簡(jiǎn)單形容就是一種可以把多枚不同類型的芯片堆迭在一起封裝的先進(jìn)封裝技術(shù)。
之前的芯片發(fā)展，是單核變成多核……但是多核芯片依舊是一枚芯片，只是芯片設(shè)計(jì)的時(shí)候規(guī)劃了多個(gè)核心區(qū)域而已。
而3D封裝技術(shù)，則是乾脆把多枚不同類型的芯片封裝在一起……比如把GPU和CPU甚至內(nèi)存芯片都整一起進(jìn)行封裝……比如智雲(yún)集團(tuán)生產(chǎn)的APO或AI系列的GPU核心，看似只是一個(gè)GPU芯片，但實(shí)際上裡頭除了GPU核心之外，還有一堆的內(nèi)存芯片。
3D封裝技術(shù)，也是生產(chǎn)高性能算力芯片所必須的一種封裝技術(shù)……因爲(wèi)這種封裝技術(shù)，可以有效提升芯片之間的連接速度，進(jìn)而提升算力卡的整體性能。
智雲(yún)集團(tuán)早早就開始在算力卡領(lǐng)域裡使用這一封裝技術(shù)，在這一領(lǐng)域裡的技術(shù)積累是非常雄厚的……因爲(wèi)智雲(yún)集團(tuán)本身就是最早玩算力卡，最早大規(guī)模應(yīng)用3D封裝技術(shù)的廠商。
當(dāng)然，現(xiàn)在也不僅僅智雲(yún)微電子有這種3D封裝技術(shù)，其他一些半導(dǎo)體廠商也有類似的技術(shù)，可能技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑不一樣，性能效果有差別，但是基本原理都一樣，目的也一樣。
這也是AMD能夠搞出來硬件性能勉強(qiáng)還行的算力卡的緣故之一，它的代工廠商臺(tái)積電，也有3D封裝技術(shù)……只是AMD的硬件設(shè)計(jì)能力還差了一些。
更重要的AMD的算力卡生態(tài)不行，所以導(dǎo)致算力卡開發(fā)出來後，也賣不出去，進(jìn)而導(dǎo)致了鉅額的虧損。
AMD自從幾年前，開始進(jìn)入算力芯片領(lǐng)域後，在這業(yè)務(wù)上的累計(jì)虧損已經(jīng)超過十五億美元……繼續(xù)這麼搞下去，還會(huì)虧損的更多，管理層是虧得心驚膽戰(zhàn)，董事會(huì)是虧得心痛的很。
所以今年開始，AMD實(shí)際上已經(jīng)大幅度放緩了算力芯片領(lǐng)域的研發(fā)投入了……繼續(xù)這麼折騰下去，賣CPU賺的那點(diǎn)錢就得被折騰光了。
算力卡領(lǐng)域裡，智雲(yún)集團(tuán)的優(yōu)勢(shì)太大了，他們AMD根本就競(jìng)爭(zhēng)不過……搞了幾年算力卡，除了十幾億美元的虧損，毛都沒撈著！
所以AMD退縮了！
倒是高通和英特爾這兩家還不死心，還在繼續(xù)嘗試搞算力卡，但是他們搞算力卡的難度更大……他們連AMD還不如呢。
AMD在算力卡領(lǐng)域的失敗，主要是生態(tài)問題，單純說硬件的話，其實(shí)他們做的最新旗艦的算力卡在硬件性能而言已經(jīng)算可以了，縱然不如智雲(yún)集團(tuán)旗下的APO4500顯卡，但是也勉強(qiáng)具備了百分之六十七左右的水平，真要用的話，其實(shí)勉強(qiáng)也能用了。
問題是綜合算力成本的性價(jià)比太低，然後生態(tài)還不支持……所以就沒幾個(gè)人使用。
而高通和英特爾，除了面臨同樣的算力的性價(jià)比問題以及生態(tài)問題外，他們連硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域都面臨巨大的麻煩……沒點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，還真搞不來性能強(qiáng)悍的算力芯片。
人家AMD好歹還有個(gè)獨(dú)立顯卡的底子，搞起來其實(shí)也算是專業(yè)對(duì)口。
但是高通和英特爾，在GPU領(lǐng)域裡，一個(gè)只有CPU集顯的經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)是隻有SOC集顯的經(jīng)驗(yàn)，至於高性能獨(dú)立GPU，說實(shí)話他們真沒搞過！
這對(duì)於他們而言，是屬於完全陌生的領(lǐng)域！
更別說，服務(wù)器GPU，那是比常規(guī)消費(fèi)級(jí)GPU還要更進(jìn)一步的產(chǎn)物！
這中間，還才差著好幾層呢。
————
美國(guó)的這三大芯片巨頭，在算力卡領(lǐng)域裡都止步不前，都面臨著各種各樣的巨大問題。
反倒是特斯拉那邊自研的算力芯片進(jìn)度不錯(cuò)……不過特斯拉自研芯片都是爲(wèi)了給自家，自產(chǎn)自銷，連軟件開發(fā)生態(tài)這些都自己設(shè)計(jì)軟件，其實(shí)走的是和智雲(yún)集團(tuán)早期類似的路子……生態(tài)問題對(duì)於他們而言，問題不大，主要是硬件設(shè)計(jì)問題，不過特斯拉搞得是終端算力芯片，這和服務(wù)器GPU芯片差別很大的。
此外，ADM以及英特爾以及高通而言，他們搞算力芯片是爲(wèi)了賣出去……而對(duì)外銷售的話，就需要讓客戶接受自家的新生態(tài)，這難度可不是一般的大。
AMD推了好幾年自家的生態(tài)也沒推成功，他們沒成功的理由除了智雲(yún)集團(tuán)的生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)外，還有一部分原因是和英特爾和高通也有關(guān)，因爲(wèi)這兩家也在各自推行自家的算力芯片新生態(tài)有關(guān)係。
在算力芯片領(lǐng)域裡，連徐申學(xué)也沒預(yù)料到，面對(duì)自家的壟斷地位，美國(guó)的三大芯片廠商自家先打起來了……都在搶第二生態(tài)位，結(jié)果誰(shuí)都搶不到。
同時(shí)，美國(guó)這三大芯片廠商，還有特斯拉，水果等一些想要自研算力芯片的企業(yè)都動(dòng)作不小，這也讓智雲(yún)集團(tuán)感受到了一些競(jìng)爭(zhēng)的壓力。
所以最近一年纔會(huì)動(dòng)作頻繁，不僅僅搞開源人工智能，還敞開了賣各種算力芯片……這其實(shí)也算是一種產(chǎn)品傾銷。
智雲(yún)集團(tuán)就是對(duì)谷狗，微軟以及其他需要大量服務(wù)器GPU的廠商說：你們別等什麼AMD或高通，英特爾的算力卡了，費(fèi)那個(gè)勁幹啥，我直接打個(gè)折把APO4500/4600顯卡賣給你們啊，同時(shí)還提供全套的免費(fèi)開發(fā)軟件支持。
不僅僅賣芯片，我還很貼心的給你來個(gè)GTAI2大型生成式AI開源……
你本地部署後，換個(gè)名字，換個(gè)皮膚，就能直接商用化了……說成你自己的都行，我都沒意見。
智雲(yún)集團(tuán)在賣算力卡的時(shí)候，各種貼心服務(wù)做的老好了，把各大搞人工智能的企業(yè)伺候的舒舒服服……然後AMD的算力卡就賣不出去，幾年鉅虧，現(xiàn)在都快要砍掉這一塊業(yè)務(wù)了。
同時(shí)兩者之間的技術(shù)差距也越來越大，這種情況下，越往後，智雲(yún)的算力卡生態(tài)建立的就會(huì)越完善，世界各國(guó)的人工智能企業(yè)對(duì)智雲(yún)算力卡生態(tài)的依賴就越嚴(yán)重。
真到那個(gè)時(shí)候，AMD就更沒機(jī)會(huì)了。
至於高通和英特爾……因爲(wèi)專業(yè)不對(duì)口，雖然他們還在堅(jiān)持繼續(xù)搞算力卡，但是他們連AMD的的水平都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如，更別說看見智雲(yún)半導(dǎo)體的車尾燈了，差距有十萬(wàn)八千里那麼大呢……所以這兩家暫時(shí)威脅不大。
但是，哪怕是沒有明顯威脅，徐申學(xué)都打算繼續(xù)維持目前的這種強(qiáng)勢(shì)態(tài)度，繼續(xù)打壓美國(guó)的幾家芯片設(shè)計(jì)廠商。
要打壓的話，最好的辦法不是不賣高性能服務(wù)器GPU，反而是要大規(guī)模敞開了賣給他們！
沒有什麼比傾銷更好用了！
等到把他們的服務(wù)器GPU領(lǐng)域徹底擠兌死了，讓他們連看一眼服務(wù)器GPU的勇氣都沒有的時(shí)候，也就到了收割的時(shí)候了！