人的智慧，一個人的頭腦、思維、智力，究竟如何得來，一個人面對科學前沿的未知領(lǐng)域、未解難題時，又究竟怎樣去解決。

這方面的研究，在舊時代，直至第三次蓋亞大戰(zhàn)爆發(fā)，仍未有太多進展。

爲什麼格外在意這一點，方然的動機，不是爲探索未知、獲得更高效的人才培養(yǎng)手段，也不是想一步登天，獲得能夠獨立進行科學研究的機器。

根本的出發(fā)點，仍然在於人的意識之本質(zhì)。

不管出於什麼考慮，總之，想要弄明白人的智慧，究竟從何而來。

西曆1493年，經(jīng)過一段時間的思考，方然指示ASA分析、篩選治下的所有科研人員，以學科交叉的基本思路，召集若干位計算機、人工智能、神經(jīng)系統(tǒng)與意識分析方面的專家學者，新組建了一支研究團隊。

在行動前，評估這一研究領(lǐng)域的危險性，ASA的結(jié)論是“極低”，讓他下定了決心。

不管理論上怎樣研究，具有“創(chuàng)造性思維”的計算機系統(tǒng)，也必須切實的製造出來、上線運行，纔可能造成威脅。

如果只是研究一下，而不付諸實施，就沒什麼關(guān)係。

“……阿達民、先生，可以這樣稱呼您麼。”

“可以，不必拘束。”

研討會上，再次憑藉仿真人面對一干研究人員，方然的語調(diào)很平靜。

在座的業(yè)內(nèi)專家，其他領(lǐng)域的且不論，居然還有一位“國際商用機器”公司的前僱員，讓方然略感驚訝。

按他的判斷，IBM這樣的IT巨頭，大部分僱員的工作領(lǐng)域都有一定的危險性，浩劫中要麼被幹掉、要麼自己就是競爭者，不論哪一種情況，能夠存活至今，還加入到NEP大區(qū)研究人員的隊伍裡，都是很罕見的。

但，也說不好，IT領(lǐng)域中有很多低危分支，人才依然可用，今天在座的這一位便是。

“先生，您提出的這一研究方向，我個人基本理解了。

只不過關(guān)於這一問題，您想必也清楚，並不是單純的理論分析、推導、仿真等手段就能解決。

理論上的工作，我與史密斯博士一道，會進行研究，但，人腦是極其精妙、複雜的系統(tǒng)，考察其運行機理是極困難的，這方面——”

“——是的，與其說是算法、結(jié)構(gòu)，倒不如說是一個臨牀醫(yī)學的問題。”

插言的是一位醫(yī)學專家，表情挺嚴肅，大概是想到人腦的檢測手段，從腦電波到磁共振，都不足以支持這樣的研究而心下惴惴。

更精密的偵測手段，植入電極、或者增強型掃描方式，研究機構(gòu)裡倒是有這條件，也不是什麼新技術(shù)，在“舊時代”就已經(jīng)投入使用。

但，就算動用這些技術(shù)，也沒有在人腦、意識、思維認知等領(lǐng)域的研究發(fā)揮太大作用。

研究手段太匱乏，不敷應用，差不多可以這樣講。

只不過……

更先進、更有效的手段，其實是有的，但在覈戰(zhàn)前的世界一直裹足不前，原因，

則是從“倫理”到“風險”的諸多掣肘。

人類意識、思維、智力方面的研究，乍一看十分高端，仔細想想，對舊時代的頂層、有產(chǎn)者、統(tǒng)治階層卻並無切實的益處，因而，也很難放任研究者“恣意妄爲”，冒著極大的社會輿論和倫理道德風險去行動。

說白了，要研究一個人如何思考，一個人的神經(jīng)系統(tǒng)究竟如何運作，五大基本功能之中，“認知功能”是最難觸及的，傳統(tǒng)手段幾乎無法奏效。

這種研究，簡直就彷彿面對一臺運行中的電腦，妄圖僅憑其寥寥無幾的指示燈，硬件模塊的拼插，與系統(tǒng)運行時的風扇噪聲，搞明白其正運行的是什麼程序，正在進行的計算，具體細節(jié)又是怎麼樣的。

根本就毫無希望，莫說觀察，即便提供這系統(tǒng)的全套圖紙，都簡直是不可能。

腦的複雜度，遠勝過今天任何一塊集成電路，而即便是集成電路，包含幾十億、上百億晶體管的芯片，哪怕圖紙擺在眼前也一樣是無從下手。

要觀察、分析、理解這樣的系統(tǒng)，說不得，只有採取一些“破壞性的”手段纔可以。

這種想法，用不著真的說出口，坐在這些人對面的方然也能看得一清二楚，他控制阿達民點了點頭。

“只要對研究切實有益，就可以做，無須有其他顧慮。

不過，對剛纔這位，”“我的姓氏是珀斯，”“珀斯的發(fā)言，本人持保留意見，仍然認爲這方面的研究，要偏重於理論，諸位在制定研究計劃時，務必明白，這是一個寬口徑的研究方向，未必一定要基於人腦來進行。

本人希望知道的是，‘思考、研究、智力的發(fā)揮’，究竟是一個怎樣的抽象過程？

倘若不拘泥於人腦，這種過程，是否能夠嵌入FSCIM體系，或至少能夠用人類的描述系統(tǒng)，進行原則上的完備闡述。”

提出需求，承諾支持，一場簡短的研討會，確定了研究的大方向。

至於具體怎樣執(zhí)行，手段，其實並無所謂，不管科學家們是循規(guī)蹈矩、頭腦風暴，還是舉起屠刀、生砍活剝，都是他們自己的選擇。

下決心邁出這一步，資源消耗，ASA估算約每年120TJOE。

花費一點代價，嘗試解答內(nèi)心的疑惑，身爲管理員而有這樣的權(quán)力，吩咐手下去幹活後，方然暫時將這困惑拋諸腦後。

繼而，繼續(xù)沉浸在每天看報告，審程序的生活中。

生活的節(jié)奏，現(xiàn)如今，每一天都很有規(guī)律、待辦事項也比內(nèi)鬥時少了一些，NEP大區(qū)的各項事務幾乎都由AI全權(quán)打理，幾乎沒有任何紕漏。

除非“主人”有新的重大決策，否則，幾乎無須人爲干預，便可以完成從“擴充軍力”到“轉(zhuǎn)移管理員”的一切。

所有這些功能，在超算中心陸續(xù)落成後，轉(zhuǎn)而進行核心集中、多線備份的總體架構(gòu)。

核心節(jié)點的若干超級計算機，算力在350~550EFlops，此外還有一套分佈式的應急管理系統(tǒng)，全網(wǎng)總算力與正線網(wǎng)絡(luò)的12ZFlops相若。