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第五三六章 藉口

有些沙啞的開口招呼,方然停下腳步,他擡起頭,看向一臉詢問神色的萊斯利*蘭伯特。

“計算機,與人工智能,已經超越了人;

萊斯利*蘭伯特,面對今天的強AI,您是否認同我的判斷。”

“這……”

“不要匆忙下結論,蘭伯特先生。

我真正想表達的意思是,計算機的能力,恐怕,在很久之前就已經超越了人類,哪怕其上運行的,並非AI程序,而只是枯燥乏味的數據庫指令集,其本質上的能力,照樣要比創造出這系統的人類,更加強大。

人腦的等效算力,是多少,您有一個大致認可的數字嗎。”

“呃,大概是……

我想一想,可能在十到二十TFlops,但您肯定知道,這種數據上的量化幾乎毫無意義。”

“的確如此,但,爲什麼?

人腦的處理能力,與計算機的處理能力,兩者根本無法放在一起比較?

原先我一直認爲‘正是如此’,但現在麼,卻不這麼認爲,或者說,我覺得我們已經找到了一種客觀,公平,能準確衡量‘人腦’與‘計算機加人工智能’這兩者之能力的表尺,進而很直觀的回答剛纔的問題。”

聽到這裡,萊斯利*蘭伯特的思維,何其敏銳,他幾乎要猜到了答案。

“標尺,不是枯燥的數學計算,也不是矯揉的文藝創作。

回顧過去,人類用於衡量計算機、人工智能,甚至也往往用來衡量人類自身能力的標尺,就是這樣的莫名其妙:

讓人腦進行數學計算,或者,讓人工智能撰寫散文,用各自不擅長的事務,去粗糙衡量算力,進而進行不公平、因而註定毫無意義的比較,這種做法,又怎麼可能準確度量人工智能的能力,進而指引研發的方向。

新的標尺,是的,我們其實一直在準備,不是嗎?

只不過是到了‘強人工智能’的時代,這種標尺,才第一次有了應用的條件。

科學研究,探尋客觀規律,這是迄今爲止最客觀,最公正的標尺:

不論人,還是人工智能,能夠在這一領域取得怎樣的成就,取得這些成就,又需要怎樣的資源、算力與時間,兩相對照,纔是最有利的判據。

而依照這一判據,既往不咎,今天,你我都很清楚:

計算機、人工智能超越人類的時代,已不再是一種想象,而真正到來了。”

……

阿達民的表態,特別是,最後關於“判據”的一段話,凌萊斯利*蘭伯特印象深刻。

這種印象,在走進會議室,面對那些對“強人工智能”之力表示質疑,進而懷疑這一項目價值的數學家時,變得愈發強烈。

如果說,在今天的對話前,他對數學家的詰問還有所保留;

那麼,在聆聽阿達民的斷言後,對人工智能,乃至自己一手參與締造的“強人工智能”,究竟可以達到怎樣的高度,乃至具有當今時代一切人類個體、哪怕其總和,都無法具有的強大力量,他的信心更加堅定。

帶著這樣的想法,在一旁列席,萊斯利*蘭伯特的心思根本不在討論上。

說真的,對數學家們糾結的“證明之規範性”,他一點也不關注,身爲IT領域的資深專家,蘭伯特有理由認爲,自己會比數學家更理解何爲“強人工智能”。

不僅如此,對“強人工智能”的力量,身爲一線研究者,感受當然也更深刻得多。

數學定理的證明,這種東西,對認識、分析、改造客觀世界,究竟有多大用處,貴爲“科學之父”的數學或許有話要講。

但,並非所有數學,都具有改變世界的力量,這一點他也很清楚。

在現場心不在焉,待了一會,萊斯利*蘭伯特就起身告辭,不過在離開前,查看手機消息後,他斟酌著給阿達民發送了一條訊息。

正在與數學家們討論問題,信息,方然匆匆瀏覽,是關於斯蒂芬*霍肯的。

看起來,在得知NEP大區正研發“強人工智能”後,這位物理學界的傑出人物,的確如一開始所想的那般氣憤,會是這樣嗎。

暫時沒空處理這件事,方然收回目光,投向桌對面的幾位數學家。

“Not_even_wrong”,對強人工智能給出的證明,數學家們的一致觀點就是如此,管理員很清楚自己無法說服他們。

不論怎樣考量,在智力上,自己確乎比不上這些天才,方然有自知之明。

但,如果是洞察“智力”,或者“客觀規律”的本質呢。

討論進行了一個多小時,在場數學家、還有兩三位物理學家的立場,方然瞭然於胸,他們認爲,“強人工智能”在測試中表現出的能力,並不足信,此外,更根據人類無法觀察“強AI”的內部運行邏輯,而對此深表憂慮。

這些科學家們的表態,在方然看來,很有一些掩飾真實意圖的成分。

對“強人工智能”,站在科學技術研究前沿的專家,學者,不一定真的理解其架構、機理,甚至還會有很多誤解。

但不論怎樣,在NEP_791等研發機構,多少得知“混沌”系統的能力後,恐慌也是必然。

生而爲人,賴以生存的特質,無非體力、技能與智力,正因前兩者在這樣一個時代,已幾乎完全被機器所取代,科學家們才得以在研發機構裡,過著優裕的生活。

不僅如此,但凡對NEP大區的情形有一些認識,再稍加思考,也不難明白阿達民爲何圈養大批民衆,而沒有出於節約資源、規避風險的角度,將這些百無一用而毫無反抗能力的同類趕盡殺絕。

一切都只是因爲,阿達民,掌控全局的上帝,他、或者她還需要人類的智力。

但當某一天,“強人工智能”橫空出世時,

等待著自己,乃至人類倖存者的,又將會是什麼。

前景,想一想都極其可怖,如此也就不難理解,爲什麼在場的科學家們一方面質疑“混沌”系統的能力,另一方面,又以安全性爲藉口,力勸管理員終止這方面的研究。

他們的這些藉口,可想而知,方然也一點都不喜歡。

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