對(duì)學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)組織和生產(chǎn)企業(yè)而言，年會(huì)，是一種經(jīng)常的活動(dòng)。
成員遍佈聯(lián)邦的FFRI-IT，藉助網(wǎng)絡(luò)來組織日常工作是很方便，成員間的聯(lián)繫卻不多，組織年會(huì)之類的交流活動(dòng)也很自然。
但是對(duì)方然而言，離開研發(fā)中心就有風(fēng)險(xiǎn)，他不太想去。
過去的人生中，從一個(gè)地點(diǎn)移動(dòng)到另一個(gè)地點(diǎn)，這種事他也做過很多次，否則根本沒法在社會(huì)中生存，寥寥可數(shù)的幾次長(zhǎng)途旅行，他完全依賴低速的聯(lián)邦客運(yùn)鐵路，但現(xiàn)在，社會(huì)形態(tài)的不知不覺間變化，讓乘火車也變得困難起來。 шшш ?тт kΛn ?C O
人工智能取代了人，後果，絕非僅僅是一大批人失業(yè)這麼簡(jiǎn)單。
相對(duì)應(yīng)的，由於AI參與工作的特性，是無需親臨現(xiàn)場(chǎng)、就能運(yùn)籌帷幄，在信息產(chǎn)業(yè)巨頭們紛紛推出門類齊全的機(jī)器人、人工智能系統(tǒng)後，大量工作轉(zhuǎn)而由計(jì)算機(jī)來完成。
顯而易見，計(jì)算機(jī)和人不一樣，承擔(dān)千里之外的工作任務(wù)時(shí)，並不需要出差。
一方面是經(jīng)濟(jì)低迷，民衆(zhòng)的貧困壓制了出行需求，另一方面是需要出差的崗位迅速消失，客流量持續(xù)減少，對(duì)所有的交通體系都有影響，但是和暫時(shí)還能正常運(yùn)轉(zhuǎn)的公路、航空相比，鐵路受到的衝擊更加嚴(yán)重。
需要一整張路網(wǎng)統(tǒng)籌調(diào)度，才能維持運(yùn)轉(zhuǎn)，鐵路的靈活性天然較差，大量車站又設(shè)置在如今治安惡化、形勢(shì)不穩(wěn)的城市市區(qū)，不僅如此，漫長(zhǎng)的鐵路線也容易被越來越多的流民、割據(jù)力量和別有用心之人所破壞，結(jié)果就是，聯(lián)邦客運(yùn)鐵路的運(yùn)行線路越來越少，提供的服務(wù)也越來越差。
鐵路運(yùn)轉(zhuǎn)不靈，可想而知，會(huì)極大影響聯(lián)邦內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)循環(huán)。
聯(lián)邦的大宗物資週轉(zhuǎn)，長(zhǎng)期以來都是兩條腿走路，一條是公路，現(xiàn)在暫時(shí)還能正常運(yùn)作，另一條則是鐵路，現(xiàn)在就已經(jīng)舉步維艱，但是和半死不活的客運(yùn)相比，中短途的貨運(yùn)暫時(shí)倒也還好。
鐵路網(wǎng)的難以維繫，遲早會(huì)讓一整張路網(wǎng)碎片化，進(jìn)而讓“聯(lián)邦鐵路”的概念消亡。
其實(shí)，在信息技術(shù)的洶涌浪潮中，受衝擊的又何止是一張鐵路網(wǎng)，聯(lián)邦的電力網(wǎng)，信息通信網(wǎng)，長(zhǎng)距離輸油管線和長(zhǎng)途公路網(wǎng)，面臨的環(huán)境都越來越嚴(yán)峻，維護(hù)工作量節(jié)節(jié)攀升，可靠性則緩慢而持續(xù)的下降。
一種新的趨勢(shì)，正在顯現(xiàn)，全社會(huì)生產(chǎn)體系由現(xiàn)代化的“大而專”、“高耦合”，轉(zhuǎn)變爲(wèi)生產(chǎn)效率更低、事實(shí)上更落後的“大而全”、“低耦合”。
社會(huì)生產(chǎn)，在當(dāng)今時(shí)代的民衆(zhòng)認(rèn)識(shí)裡，一直是全社會(huì)分工、協(xié)同的大合唱。
從早期的手工作坊，到獨(dú)立完成產(chǎn)品製造的工場(chǎng)，再到專注於一個(gè)工業(yè)門類、一個(gè)具體分支產(chǎn)品的企業(yè)，縱觀人類社會(huì)的工業(yè)化進(jìn)程，分工協(xié)作始終在不斷加深，不同生產(chǎn)部門之間的信息與物質(zhì)、原料與產(chǎn)品流動(dòng)越來越頻繁，生產(chǎn)率也隨之而不斷提升。
這種生產(chǎn)率的提升，表面上，是產(chǎn)業(yè)分工不斷細(xì)化、專注程度不斷加深的必然成果。
但仔細(xì)考慮一下，卻會(huì)發(fā)現(xiàn)，隱藏在“規(guī)模越大效益越高，產(chǎn)品越專成本越低”之下的實(shí)質(zhì)，是這種策略能節(jié)約人力資源，而非其他的任何因素。
集約化的生產(chǎn)，一家年產(chǎn)上千萬噸鋼材的巨型鋼鐵企業(yè)，製造成本和產(chǎn)品質(zhì)量會(huì)比十家百萬噸的鋼鐵企業(yè)更優(yōu)，這是不言自明的事實(shí)。
但原因究竟是什麼呢，是因爲(wèi)前者的高爐、熱處理和冷軋流水線，都比後者更先進(jìn)嗎；
一般而言，情況確乎如此，但考察大規(guī)模製造體系與中等規(guī)模製造體系的單位成本，前者卻未必會(huì)比後者更低，甚或有時(shí)候，情況還恰恰相反。
再比如汽車製造業(yè)，更大規(guī)模的企業(yè)，單一車型的產(chǎn)量遠(yuǎn)超小企業(yè)的同類產(chǎn)品，均攤到每輛汽車上的可變成本也更低，同樣的，這一優(yōu)勢(shì)的取得，本質(zhì)上也並不是更大的生產(chǎn)規(guī)模，而是因此而節(jié)約出來的設(shè)計(jì)、研發(fā)等其他成本。
在資產(chǎn)主義社會(huì)中，大規(guī)模企業(yè)之所以能壓制中小企業(yè)，根本原因是掌控前者的資本規(guī)模更大，在經(jīng)濟(jì)博弈中佔(zhàn)據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。
除此之外，纔是單位成本上的優(yōu)勢(shì)，這主要靠節(jié)約人力成本來實(shí)現(xiàn)。
想一想也不難理解，製造汽車，從內(nèi)到外的總體設(shè)計(jì)方案，不論生產(chǎn)處多少一模一樣的拷貝，車型研發(fā)的成本也只需支付一次。
鋼鐵企業(yè)亦然，不論從選礦到冷軋的生產(chǎn)線製造出多少鋼材，這套生產(chǎn)線的研發(fā)、設(shè)計(jì)與建造成本，也只需要支付一次，哪怕後期還有大量的維護(hù)支持工作，大企業(yè)僱傭一支專業(yè)團(tuán)隊(duì)，也比十家小企業(yè)僱傭十支團(tuán)隊(duì)更廉價(jià)。
經(jīng)濟(jì)的秘訣是集中，這句話，本質(zhì)上指的是勞動(dòng)力。
這一大趨勢(shì)，在人工智能橫掃業(yè)界的今天，正在被無情顛覆。
今天的聯(lián)邦生產(chǎn)體系，其中的企業(yè)，不論大小，都已覺察到生產(chǎn)過程的變遷，意識(shí)到原本需要僱傭?qū)I(yè)人士才能進(jìn)行的工作，正在被AI所替代，與分身乏術(shù)、斷然無法在兩家企業(yè)都做全職的人相比，AI的優(yōu)勢(shì)簡(jiǎn)直就無法抗拒。
人工智能體系，是隻要採(cǎi)購算力和拷貝，就能任意召喚、驅(qū)使的“神燈之僕”。
在AI加持下，聯(lián)邦的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域正呈現(xiàn)這樣一種特性，生產(chǎn)的成本、效益，與生產(chǎn)規(guī)模之間的聯(lián)繫越來越弱，傳統(tǒng)的“大而專”企業(yè)，在長(zhǎng)距離運(yùn)輸成本和可靠性劣化的大趨勢(shì)下，越來越舉步維艱，即便製造再多產(chǎn)品，也很難將其順利運(yùn)送到客戶手中，並從上游廠商採(cǎi)購到足夠的原材料。
與之相比，曾經(jīng)落後的“小而全”、“大而全”企業(yè)，則越來越流行起來。
在FSCIM催生出的“自產(chǎn)機(jī)”支持下，今天的聯(lián)邦企業(yè)，很容易獲得一套能製造規(guī)格齊全產(chǎn)品的系統(tǒng)。
進(jìn)而，對(duì)自己經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)品，就有著越來越強(qiáng)烈的、不再受制於供應(yīng)商的“全產(chǎn)品線”傾向，傾向於自己搞定所需的一切。