第175章 瘋狂的柚子科技（第二更）

3061年12月30日，加州時間21:50，灣區(qū)聖克拉拉山景城的一座看起來並不起眼的紅色三層建築中依舊燈火通明。

一名看起來有些清瘦，身穿藍(lán)色格子襯衫的三十多歲男子正在聚精會神的看著左側(cè)的電腦屏，手中不停地敲出的代碼顯示在右側(cè)的電腦屏中。

這附近肉眼可見的所有的建築幾乎都是古狗公司的。

而這座看起來並不起眼的建築，正是四年多前古狗剛剛創(chuàng)立的新部門——古狗大腦。

在幾個月前，古狗剛剛收購了15歲考上牛津、17歲就獨立開發(fā)出大熱遊戲《模擬公園》的超級天才德米斯哈薩比斯的deepmind，這給古狗大腦團隊帶來了一些壓力。

尤其這一兩個月，deepmind那邊的大衛(wèi)似乎在蒙特卡洛樹算法上取得了非常大的突破。

古狗給了他們很多資源，這更是讓作爲(wèi)古狗親兒子的古狗大腦倍感壓力。、

不過也還好，deepmind和古狗大腦進行的是兩個不同層面的研究。deepmind偏向應(yīng)用，而古狗大腦偏向於基礎(chǔ)性研究，雙方的合作大於競爭。

“傑夫、傑夫！那個柚子科技的Fang，Yu和約爾茲教授在arXiv上又發(fā)了一篇論文，《基於自注意力機制下的序列中長距離的依賴關(guān)係》。太驚人了，這已經(jīng)是這個月第三篇重磅論文了！”

一名又瘦又小的亞裔男子端著pad跑到穿著藍(lán)色格子襯衫傑夫迪恩的工位上，操著略帶口音的盎語略帶激動的把pad遞了過去。

“天啊，我根本查不到這個約爾茲教授是誰，而那個方豫，我所能找到的資料顯示，他居然還是大周國立大學(xué)金融學(xué)的在校大學(xué)生，居然不是學(xué)計算機和數(shù)學(xué)的，這實在太瘋狂了！”

“這篇《基於自注意力》論文你一定要看一下，這和盧卡斯團隊正在搞的方向幾乎是重合的。但很明顯，柚子科技已經(jīng)走在了我們前面。”

“你先停一下，看看這篇文章，這篇論文至少能節(jié)省我們6個月的時間。你在……我的天，這是什麼？”

瘦小的亞裔男子瞥了一眼傑夫迪恩的電腦屏幕，一下子就呆住了。

傑夫迪恩臉上帶著點苦笑：“黎，可能他們不只是領(lǐng)先了盧卡斯團隊的‘加法’研究。”

“這是一個訓(xùn)練框架？”瘦小的亞裔男子不客氣的把手放在傑夫迪恩的鼠標(biāo)上，開始上下滾動。

“是的，他們稱之爲(wèi)柚子0.1，我剛剛已經(jīng)測試了一下，這個框架比我們的TensorFlow0.5效率至少提高了30倍。”

“0.1版本的框架，居然還有庫？而且已經(jīng)發(fā)布了12個工具？”姓黎的亞裔男子瞠目結(jié)舌。

“你問過吳嗎？他怎麼說？”傑夫迪恩捏了捏自己的鼻樑，他一直心態(tài)都非常平和，很少沮喪也很少發(fā)脾氣，但今天，他首次出現(xiàn)了深深地挫敗感。

黎姓男子從電腦屏幕上移開視線，搖了搖頭：“問過了，吳從未聽說過這家公司，他現(xiàn)在也在找人問這家公司的具體情況，這家公司的註冊地址是在大周的國立大學(xué)。據(jù)他說，國立的計算機科學(xué)在大周並不算非常強的學(xué)科。”

他們口中的吳，正是在四年多前，與傑夫迪恩一起創(chuàng)建了古狗大腦的前斯坦福人工智能實驗室主任吳恩德。

瘦小的黎姓亞裔男子，是古狗大腦的另一創(chuàng)始人黎越國，吳恩德是他的博士生導(dǎo)師。

連同黎越國在內(nèi)，古狗大腦的核心技術(shù)團隊中，接近一半都是吳恩德的學(xué)生。

可以說，沒有吳恩德，就沒有今天的古狗大腦。

而吳恩德，也在去年來到大周，加入了千尋，成爲(wèi)千尋的首席科學(xué)家，全面負(fù)責(zé)千尋的AI研究，短短一年多的時間，就讓千尋在很多AI關(guān)鍵領(lǐng)域的開發(fā)與研究超越了古狗。

事實上，大周的人工智能發(fā)展在3061年之前甚至有很多地方是超過邁國的。

在提及“深度學(xué)習(xí)”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的期刊論文數(shù)量上，大周在3059年就已經(jīng)超過了邁國，而且論文質(zhì)量也並不差。

這也是吳恩德選擇去千尋，一方面是千尋的誠意很足，robert親自邀請；另一方面，也是因爲(wèi)大周本身在這方面展現(xiàn)出的人才潛力。

“這個訓(xùn)練架構(gòu)比千尋的paddle也要強很多很多，吳應(yīng)該也會很感興趣吧。”傑夫迪恩臉上泛起一抹笑容。

“看來我們的對手除了千尋之外，可能又會增加一個了。”黎越國深以爲(wèi)然的點點頭，突然想到些什麼，扭頭看著傑夫迪恩，“要不要現(xiàn)在就把這家公司收購掉？你可以問一下賽琳娜。” 傑夫迪恩無可奈何的攤了攤手：“我們決定不了收購哪家公司，不過我?guī)讉€小時前嘗試給這家公司發(fā)了一個詢價郵件，問他們是否願意接受古狗的收購。”

黎越國來了精神：“有回覆嗎？”

傑夫迪恩點開gmail：“你自己看。”

黎越國把頭湊過來，傑夫迪恩在下面寫了幾千字的技術(shù)討論和收購邀約，可對方給的回覆就是一個單詞。

No。

連落款都沒有。

“算了，吳會比我們更頭疼，對了，NMT的訓(xùn)練我們可以用這個柚子架構(gòu)測試一下……”

——

吳恩德確實有些不算嚴(yán)重的頭痛，但並不是因爲(wèi)柚子科技，而是因爲(wèi)內(nèi)部問題。

他去年加入千尋後，的確有過一段時間的蜜月期，和上面的交流也非常愉快，更做出了不少突破性的工作。

但時間長了，他發(fā)現(xiàn)自己有些東西還是想簡單了。

誰能想到這公司老闆真的不一定說了算？

不過，好在團隊非常爭氣，繼paddle的優(yōu)化後，現(xiàn)在又搞出了deepbench，估計最多一兩年，千尋的整個AI業(yè)態(tài)就能夠成熟起來了。

deepbench是一套針對硬件平臺的深度學(xué)習(xí)性能進行評估的平臺，通俗來說，就是用來評測硬件的深度學(xué)習(xí)性能的魯大師。

而且，去年又剛剛?cè)⒘似晾掀牛歉星樽詈玫臅r候。

因此，吳恩德的心情還是蠻不錯的。

直到他在github上看到了柚子科技發(fā)佈的柚子框架0.1。

這套框架使用了Apache 2.0許可證，這意味著它是開放源代碼的，但不完全是自由軟件。

讓他暗暗心驚的是，這個框架的性能異常強勁，不止比千尋的paddle強大，比古狗的TensorFlow0.5更是強的不是一星半點。

如果說性能的強勁說不定是這個小公司瞎貓碰上死耗子的話，那柚子科技在自己不斷完善平臺生態(tài)這件事則讓他徹底坐不住了。

短短一週之中，柚子科技已經(jīng)上傳了大大小小12個示例代碼、模型和庫，每一個都非常實用，並且和柚子框架的結(jié)合非常緊密。

而且，除了柚子科技，現(xiàn)在居然有其他開發(fā)者在上傳示例代碼和豐富庫了。

這個框架剛剛發(fā)佈一天時間吧？

吳恩德眉頭緊皺，擡手就給老闆發(fā)信息：robert，我希望收購一家公司，柚子科技，這是這家公司的資料。

雖然千尋有很多問題，但吳恩德對robert還是信賴的。

他加入千尋第二天，就要求千尋購買一千個GPU，結(jié)果24小時內(nèi)，這些GPU就已經(jīng)出現(xiàn)在他的實驗室了。

但如果在古狗，他提交審批後，可能需要幾周甚至幾個月的時間，才能在雲(yún)端申請到相應(yīng)的算力資源。

“叮。”手機上的信息閃了一下。

“好的，我和梅麗莎商量一下。”

(本章完)