第258章 300個(gè)內(nèi)測資格（第二更）

加州時(shí)間01:00，紐約時(shí)間04:00，新鎬時(shí)間17:00，看到軟乎乎的寡姐已經(jīng)睡著，方豫開啓了傳送，回海西。

而與此同時(shí)。

三藩，灣區(qū)，山景城，古狗大腦研究中心。

傑夫迪恩一臉緊張的催促著同樣神色凝重的黎越國：“黎，搶到了嗎？快，刷新一下。”

“已經(jīng)在刷新了，網(wǎng)速太慢了，該死，柚子科技這是什麼破帶寬。”黎越國手指在F5上不停的點(diǎn)擊著。

隔了半晌，頁面終於刷新了出來，上面大大的一個(gè)congratulation。

“搶到了！”黎越國激動的從椅子上蹦了起來，“兩萬九千個(gè)申請人，三百個(gè)內(nèi)測資格，居然搶到了！”

傑夫迪恩也難掩激動。

如果是一年前，不，應(yīng)該說兩個(gè)月前，他都不會相信自己作爲(wèi)古狗大腦的第一負(fù)責(zé)人，居然會因爲(wèi)搶其他公司的一個(gè)內(nèi)測資格這麼激動。

這可是橘子大模型的內(nèi)測資格！

號稱已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)AGI（通用人工智能）的橘子大模型！

自從兩個(gè)月前橘子大模型戰(zhàn)勝AlphaGo後，始終沒有任何動靜，連arxiv和github上的更新都不再像以前那麼勤快。

唯一有進(jìn)展的，就是瘋狂更新的柚子架構(gòu)。

目前這個(gè)架構(gòu)已經(jīng)更新到了0.41版，實(shí)例相當(dāng)豐富，已經(jīng)成爲(wèi)了最受歡迎的訓(xùn)練架構(gòu)。

可此前大出風(fēng)頭的橘子大模型，卻就像消失了一樣。

現(xiàn)在已經(jīng)有很多人都在陰謀論說橘子大模型是一個(gè)騙局了。

可誰能想到，兩個(gè)月沒有任何動靜的橘子大模型，居然在三天前宣佈要進(jìn)行小規(guī)模內(nèi)測，並針對全球相關(guān)領(lǐng)域用戶和專家開放300個(gè)內(nèi)測權(quán)限。

申請內(nèi)測權(quán)限需要填寫相應(yīng)的行業(yè)證明，只有符合要求的才能夠進(jìn)行申請。

每個(gè)人申請的時(shí)候，還會隨機(jī)出一道題，解答出來的，才能繼續(xù)申請。

這些題大多集中在自迴歸模型、歸一化處理、矩陣計(jì)算、波束搜索上，每個(gè)人遇到的都不一樣。

就這樣，短短三天時(shí)間中，仍舊有近三萬申請者完成了申請測試。

毫無疑問，幾乎深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域所有上得了檯面的研究者全都參加了申請！

“柚子科技很有自信啊。”黎越國感慨了一句，“研究背景中，我填寫的就是古狗大腦，也獲得了，說明他們根本不怕我們知道他們的進(jìn)度。”

“這個(gè)JUZI.YOUZI.COM就是登錄頁面吧，趕緊看一下。”

——

“柚子科技很有自信，居然真的向我們開放了內(nèi)測資格。”三藩市的先鋒大廈中，一名身材健碩，雙眼內(nèi)眼角像要貼在一起的中年人同樣發(fā)出一聲感慨。

全世界幾乎所有關(guān)注電動汽車的人，對這張臉都不會陌生。

埃隆馬斯克，特斯拉和spacex的創(chuàng)始人，一個(gè)號稱要改變世界、移民火星，被稱爲(wèi)“現(xiàn)實(shí)中的鋼鐵俠”的男人。

“也許他們只是沒把我們當(dāng)成對手，埃隆，採訪你一下，對此你有什麼看法？”一名身穿藍(lán)色休閒襯衣的男子半躺在沙發(fā)上，手中握著一卷雜誌，遞到馬斯克嘴邊。

“openAI原本要在本月發(fā)佈的OpenAI Gym在柚子架構(gòu)推出後，已經(jīng)失去了發(fā)佈的意義。從這一點(diǎn)上看，他們的確走在openAI前面。”

“薩姆，我更加關(guān)注的是，如果他們真的實(shí)現(xiàn)了AGI，能不能夠保證安全性。”

馬斯克雖然面色如常，但眉宇間卻顯得有些憂慮。

而他面前名叫薩姆的男子，正是他在openAI的合夥人，同樣承諾投資卻一毛錢都沒掏的Y Combinator合夥人兼總裁薩姆奧特曼。

馬斯克現(xiàn)在每次看到薩姆奧特曼就來氣。

自從去年年底他們幾個(gè)人決定合夥創(chuàng)建這家非盈利的AI研究機(jī)構(gòu)後，自己可是真金白銀捐出了五千萬邁元。

薩姆奧特曼和彼得蒂爾這幫人當(dāng)時(shí)承諾要出十億邁元，到現(xiàn)在一毛錢都沒見到。 就連現(xiàn)在openAI現(xiàn)在使用的這間在先鋒大廈的辦公室，都是自己的目前尚在保密的公司Neuralink（神經(jīng)連接）分出了一半給openAI使用的。

薩姆奧特曼聳了聳肩：“好吧，還是看看這個(gè)橘子大模型到底是什麼東西吧。”

“伊利亞，登錄上去了嗎？”

薩姆奧特曼揚(yáng)聲問一名穿著灰色T恤不修邊幅的年輕人。

坐在電腦前，名叫伊利亞的年輕人沒說話，只是點(diǎn)了點(diǎn)頭。

埃隆馬斯克和薩姆奧特曼以及一圈人都圍了上來。

橘子大模型的登錄界面非常簡單，就是用戶名和密碼。

伊利亞輸入他此前在柚子科技主頁上註冊的用戶名和密碼，很順利的就登入了操作界面。

進(jìn)入操作頁面後，頁面中自動蹦出了一個(gè)可供下載的PDF版本內(nèi)測說明。

下載後，伊利亞點(diǎn)開這個(gè)內(nèi)測說明。

一共四十多頁的長度，相信闡明瞭橘子大模型目前的功能及需要測試的內(nèi)容及測試工具和方法以及反饋機(jī)制。

“自然語言處理？真的假的？有點(diǎn)誇張了吧？如果他們說解決了自然語言生成還更可信一點(diǎn)。”剛看了個(gè)開頭，薩姆奧特曼就不由得皺了皺眉頭。

自然語言生成（NLG）是自然語言處理（NLP）的子領(lǐng)域，前者指的是計(jì)算機(jī)可以生成符合人類語言習(xí)慣的文本。

而後者，則意味著除了生成符合人類語言習(xí)慣的文本外，還具備文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯、信息提取、語音識別等諸多子領(lǐng)域。

可以說，自然語言處理就意味著只是聊天的話，人類將很難分辨出對面究竟是人類還是AI。

“問答系統(tǒng)，自然語言理解、信息檢索、答案生成、上下文理解……這怎麼可能？”薩姆奧特曼越看越驚訝。

光看說明文檔的話，這已經(jīng)是一個(gè)相當(dāng)完善的模型系統(tǒng)。

“通、通過文字生成圖片並不難做到，用、用對抗網(wǎng)絡(luò)就可、可以，但文、文檔中的示例有、有些讓人、驚、驚、訝。”伊利亞指著文檔中的一副小孩抱著小狗的圖片，首次開口道。

他帶有明顯的口音，說話也有些結(jié)巴。

“尤、尤其是這裡，柚子科技在生成這幅圖片時(shí)的描述是：小孩和小狗望向遠(yuǎn)方，可能是看到了遠(yuǎn)方的父親，小孩充滿了欣喜，而小狗則想要掙脫小主人的懷抱奔向主人。”

伊利亞的語言逐漸流暢起來，除了每句話的開頭還有些結(jié)巴，其他的時(shí)候好多了。

“你、你們看，這幅圖片中這隻狗的表情，張嘴吐著舌頭，雖然掙扎，但它的爪子還特意避開了小主人的臉。”

“這、這說明，至少在製作這張圖片的時(shí)候，橘子大模型理解了小主人與主人之間的關(guān)係，並且理解了狗與主人和小主人之間的關(guān)係，並且能夠猜測到狗的情緒以及狗會如何表達(dá)類似的情緒。”

“如果真的如他們所說，這張圖片只是經(jīng)過一次補(bǔ)充說明調(diào)試便能夠生成出來，那說明橘子大模型的確已經(jīng)具備了NLP的能力。”

伊利亞拿起一張紙巾，擦了擦熬夜臉上出的油。

“從說明文檔上看，目前橘子大模型有190億參數(shù)，這的確是一個(gè)很驚人的數(shù)字，但距離人類千萬億級別的神經(jīng)突觸連接還有很大差距。”

“這種數(shù)量級的參數(shù)，能否做到他們宣稱的功能，我還是保留看法。”

“他們沒有開源，甚至沒有公開大模型的參數(shù)結(jié)構(gòu)。”薩姆奧特曼聳聳肩，“我也不認(rèn)爲(wèi)他們真的能走到這一步。”

“測試一下就知道了”馬斯克目光閃爍，“伊利亞，現(xiàn)在就測試一下，我來設(shè)計(jì)測試方案。”

(本章完)