“在這方面我已經(jīng)和華爲(wèi)高層溝通過一輪了，他們每年給的40億，我本來的意思是其中的20億用他們的計算卡來抵賬。

現(xiàn)在既然華國投資那邊會到賬500個億，那華爲(wèi)每年的40億全部都用計算卡來抵賬。”

這麼說吧，阿波羅科技面臨的是比華爲(wèi)還要更加嚴(yán)重的ZC。

在阿波羅科技打廣告的嗶哩嗶哩都要被趕回香江上市，華爲(wèi)可不至於此。

加上阿波羅科技已經(jīng)充分展現(xiàn)出了野心和能力。

空有野心很正常，誰都有野心，但你得有實力啊。

阿波羅科技就不一樣了，能夠把老馬逼的提前兩年跳反。

本來馬斯克還能在驢黨的旗幟下茍到2024年年中，再切換陣營。

可見阿波羅科技給馬親王都打出真實傷害了。

對白宮的冷戰(zhàn)活化石來說，他寧可放華爲(wèi)去找先進(jìn)製程代工，都不可能讓阿波羅科技能買到英偉達(dá)的AI計算卡。

不過還好有華爲(wèi)，華爲(wèi)在2019年的時候就推出了自己的計算卡。

現(xiàn)在是2022年，ChatGPT還沒有問世，各家大廠也能買到閹割版的英偉達(dá)AI計算卡，華爲(wèi)的升騰屬於一個接近於無人問津的狀態(tài)。

林燃願意一半的廣告費用升騰抵賬，這也是華爲(wèi)答應(yīng)200億價格的重要原因之一。

國內(nèi)頂級的科技公司願意用他們的升騰計算卡，這對他們的計算卡生態(tài)完善也有好處。

至於爲(wèi)什麼不和其他廠商合作，背靠華爲(wèi)的升騰生態(tài)尚且是一片空白，其他廠商可想而知。

“其實華爲(wèi)的計算卡和英偉達(dá)比起來差距還是挺大的，唉，不過確實沒辦法，我們現(xiàn)在的情況就是買不到英偉達(dá)的計算卡，哪怕閹割版都買不到。”

Pony苦笑，他聯(lián)想起他辦公電腦用的還是Linux操作系統(tǒng)，整個阿波羅科技有專門的桌面支持團(tuán)隊，確保大家能夠用Linux用的舒心，他就知道當(dāng)前面臨的是怎樣的窘境。

華爲(wèi)方面一直在給阿波羅科技推鴻蒙，說你們用鴻蒙肯定比Linux好用，至於火箭設(shè)計仿真軟件、流體力學(xué)計算軟件等等工業(yè)軟件在鴻蒙系統(tǒng)上用不了，我們會給你解決。

不過華爲(wèi)在推動這件事，只是他們說解決，暫時都還沒看到解決了。

林燃也苦笑：“是的，問題在於，就算英偉達(dá)會賣給我們，我也不敢用啊，誰知道會發(fā)生什麼。”

林燃隨後又振奮道：“不過還好，我和華爲(wèi)那邊溝通過，對我們而言，他們的芯片已經(jīng)夠用了。

因爲(wèi)根據(jù)元素特性推導(dǎo)材料性質(zhì)，這類模型的數(shù)據(jù)量很稀疏，數(shù)據(jù)、算力和算法三要素裡，對數(shù)據(jù)和算法的依賴遠(yuǎn)高於算力。”

Pony對人工智能也頗爲(wèi)了解，騰訊每年從ai領(lǐng)域挖來的大牛不計其數(shù)，哪怕此時ChatGPT還沒有橫空出世，他希望從林燃這瞭解更多信息，好爲(wèi)後續(xù)開展工作提供方向：“林生，你仔細(xì)說說。”

林燃進(jìn)一步解釋道：“這是因爲(wèi)材料科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)非常非常有限，數(shù)據(jù)共享也好獲取也好都面臨著空前的障礙。

不同實驗室產(chǎn)出的實驗數(shù)據(jù)除非刊登到論文裡，不然各家的數(shù)據(jù)是不會進(jìn)同一個池子，當(dāng)然他們想要進(jìn)同一個池子，也會有各種各樣的擔(dān)心。

因爲(wèi)你很難保證，所有研究機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)不會污染數(shù)據(jù)庫。

有人數(shù)據(jù)造假，就會污染整個數(shù)據(jù)源。

目前就我瞭解到的情況，類似研究數(shù)據(jù)非常稀缺，最多的數(shù)據(jù)也要少於4000個樣本。

特徵工程是AI模型成功的關(guān)鍵，但其設(shè)計在材料屬性預(yù)測中尤爲(wèi)複雜。

物理元素性質(zhì)，像原子量、電負(fù)性這些和材料結(jié)構(gòu)，像晶格類型、鍵長這些，都要轉(zhuǎn)化爲(wèi)數(shù)值特徵，提供給模型學(xué)習(xí)。

其中特徵選擇直接影響模型準(zhǔn)確性，錯誤選擇可能導(dǎo)致性能下降。

目前整個過程仍然需要依賴研究人員去手動處理特徵值，去做篩查。

非常依賴研究者經(jīng)驗和直覺，極可能遺漏重要信息。

nature去年的子刊他們整出了一個MODNet的學(xué)習(xí)框架，就是一個材料屬性預(yù)測的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

（《通過特徵選擇和MODNet的聯(lián)合學(xué)習(xí)實現(xiàn)有限數(shù)據(jù)集的材料屬性預(yù)測》於2021年6月3日刊登在Nature子刊NPJ上）

他們發(fā)現(xiàn)要預(yù)測材料的振動熵時，反向鍵長和p價電子是關(guān)鍵特徵，但手動識別這些特徵需深厚領(lǐng)域知識。

這些數(shù)據(jù)的提取需要有足夠豐富經(jīng)驗的科研民工來做，同時還要確保數(shù)據(jù)的精確，降低誤差，整個過程非常繁瑣。

因爲(wèi)我們要做的東西遠(yuǎn)比他們更復(fù)雜，我們要做的是一個更大的，更復(fù)雜的模型，特徵數(shù)據(jù)的歸納總結(jié)和收集，速度肯定很慢。

畢竟這件事無法像網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)那樣，可以通過特徵值剔除，各種辦法來確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，它的數(shù)據(jù)用計算機(jī)術(shù)語來說，從外表看上去是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但內(nèi)核卻非常的不結(jié)構(gòu)化。

因此按照我的估計，至少前五年，前五年華爲(wèi)的計算卡都夠用。

至於五年之後，華爲(wèi)的計算卡也會與時俱進(jìn)，加上我們本身也會和華爲(wèi)合作來推進(jìn)他們計算卡的進(jìn)度。”

Pony聽完後大致能夠理清思路，不說完全聽懂，畢竟你想讓一個五十歲的人聽懂振動熵、反向鍵長和p價電子這些東西，那還是太爲(wèi)難Pony了。

但林燃要表達(dá)的點，他都理解了。

Pony說道：“林生，我沒有反對和華爲(wèi)合作的意思，同樣的，我們面臨的形勢我很清楚，固然有寒武紀(jì)、阿里、百度這些廠商都有自己的計算卡，但一方面他們的計算卡代工需要依賴臺積電，另外一方面在生態(tài)上，華爲(wèi)走的最遠(yuǎn)，從長期來看，他們在長期構(gòu)建生態(tài)這件事上有著最大的決心和能力。

我只是感慨，我們當(dāng)前面臨的局面困難。

林生，我有一個問題，我們是不是應(yīng)該和一些高校的化學(xué)系、物理系之類的搞橫向課題？讓他們來幫我們完善我們的數(shù)據(jù)池？”

此時市面上不止華爲(wèi)有計算卡，Pony提到的哪幾家都有在推，但計算卡這玩意不僅僅是看硬件，和硬件配套的軟件生態(tài)也同樣重要。

英偉達(dá)爲(wèi)什麼如此強(qiáng)勢，AMD不也有在造AI芯片嗎？爲(wèi)什麼都是阿美利肯企業(yè)，AMD的計算卡威脅不了英偉達(dá)？英偉達(dá)的護(hù)城河在於它常年培養(yǎng)起來圍繞著計算卡名爲(wèi)CUDA的生態(tài)。

同樣，華爲(wèi)有建鴻蒙的決心，在計算卡這個領(lǐng)域，他們就是最好的選擇。

加上大家都是阿美利肯的眼中釘肉中刺，大家報團(tuán)取暖再正常不過。

林燃說：“當(dāng)然，我有想過，但不是現(xiàn)在。”

阿波羅登月都能薅學(xué)生羊毛，在建材料科學(xué)人工智能預(yù)測模型這件事上又怎麼可能不利用華國廣大的理工科學(xué)生呢。

這都是優(yōu)質(zhì)的純天然苦力。

與其幫導(dǎo)師做橫向課題，還不如來給阿波羅科技做橫向課題，後者好歹真的能改變世界。

“我的想法是等我們什麼時候把整套數(shù)據(jù)採集方案確定了，然後再以申海交大爲(wèi)試點往外擴(kuò)張。

要建這玩意，是肯定要依賴國內(nèi)高校的力量，這也是我們的優(yōu)勢。

前面不是提到過數(shù)據(jù)難以採集嗎？有了規(guī)則之後，無論是採集的標(biāo)準(zhǔn)化程度，還是說對髒數(shù)據(jù)的剔除，都有了方法可依。

那個時候纔是國內(nèi)高校大規(guī)模參與的時候。

這麼說吧，這套材料領(lǐng)域的人工智能工業(yè)軟件將會是我們最大的護(hù)城河。

Pony，你這麼想，如果元宇宙有一天真的能夠成爲(wèi)現(xiàn)實，虛擬現(xiàn)實真的能夠讓人有和現(xiàn)實一樣的體驗，現(xiàn)在只能構(gòu)建動畫效果的物理引擎肯定是不夠的。

而我們的這套工業(yè)軟件內(nèi)核，會是未來元宇宙的構(gòu)成根基。

不過這個有點太遠(yuǎn)了。

短期，我說的短期是本世紀(jì)，我們的護(hù)城河就是材料領(lǐng)域人工智能工業(yè)軟件，我把它稱之爲(wèi)伏羲平臺，第二個是圍繞著航天領(lǐng)域一系列我們自研的工業(yè)軟件，我們會在現(xiàn)有開源的基礎(chǔ)上打造自己的生態(tài)，第三個就是數(shù)據(jù)，你也看到了，我們現(xiàn)在要實現(xiàn)月球著陸和喝湯一樣簡單。

一步快步步快，月球表面數(shù)據(jù)、地月之間往來數(shù)據(jù)、月球各個地域隕石概率、月球風(fēng)貌等等，這些數(shù)據(jù)也會是我們的護(hù)城河。

第一個去月球，我們也會第一個去火星，第一個把我們的足跡遍佈整個太陽系。

工業(yè)軟件生態(tài)、太空相關(guān)數(shù)據(jù)、伏羲平臺，這三者就是我們實現(xiàn)目標(biāo)的手段。 所以圍繞著計算機(jī)、物理、材料、化學(xué)、數(shù)學(xué)這些基礎(chǔ)學(xué)科的人才，只要是人才，我們可以慢慢培養(yǎng)，我們的計劃光是短期內(nèi)都以百年爲(wèi)單位。”

林燃說完停頓片刻後咧嘴笑道：“Pony，這家志在宇宙的企業(yè)，前五年的地基是我和你共同打下的。”

聽完之後，Pony哪怕身經(jīng)百戰(zhàn)見得多了，內(nèi)心也同樣涌起前所未有的豪情壯志，他想到了一句話：老驥伏櫪志在千里。

自己此刻不就是老馬嗎？從當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的小馬熬成了今天的老馬。

Pony也終於明白，林燃靠的是什麼來吸引奧爾德林等NASA黃金時代的僱員，靠的就是宏偉目標(biāo)和無可匹敵的成果。

林燃現(xiàn)在說的是宏偉目標(biāo)，載人登月和月球南極隕石坑著陸是無可匹敵的成果。

二者共同點燃了Pony內(nèi)心的火焰，他覺得上天實在待自己不薄，米哈遊和字節(jié)跳動二者給騰訊帝國上空帶來的陰影在此刻都好像消失不見了。

“林生，你放心，我一定殫精竭慮，竭盡所能。”Pony認(rèn)真道。

作爲(wèi)第二批計劃將登上月球的宇航員，韋旭航興奮勁早就過去了。

他在指令艙上繞月等待林燃和奧爾德林返回指令艙的時候就猜到了，早晚能輪到自己。

不過早到一年後的10月就要去，這還是有點出乎他的意料。

包括登月方式不是阿波羅登月，而是前所未有的分段式發(fā)射，月球南極著陸、月球燃料轉(zhuǎn)移，這就更出乎他的意料。

最開始知道之後，內(nèi)心百感交集，興奮、激動、擔(dān)心、忐忑各種情緒，作爲(wèi)接受過宇航員訓(xùn)練，訓(xùn)練內(nèi)容可不止操作，還包括科學(xué)知識，這些知識都明明白白告訴他，月球南極是個蓋基地的好地方，但想要去特別難，比阿波羅登月的靜海難多了。

肯定會擔(dān)心，萬一是單程票怎麼辦？

不過只有擔(dān)心，沒有拒絕，韋旭航拒絕不了這樣的誘惑，華國的宇航員李叢就更拒絕不了了。

李叢和李廣二人和林燃一起訓(xùn)練過，十五天的訓(xùn)練，考試慘敗，失敗後看著林燃成了華國登月第一人。

不談李叢作爲(wèi)軍人，服從命令都成本能了，哪怕讓他自己選，告訴他成功機(jī)率只有1%，李叢也會毫不猶豫地選擇執(zhí)行任務(wù)，並且在接任務(wù)的時候來一句保證完成任務(wù)。

所以李叢在得知林燃?xì)J點他參與這次發(fā)射之後，他內(nèi)心就只有一個心情，我被教授選中了，教授真有眼光！臥槽我要去月球了！

哪怕知道去月球是用全新的方式，有著空前的危險，他內(nèi)心也沒有出現(xiàn)過絲毫動搖。

燕京航天城的華國宇航員科研訓(xùn)練中心內(nèi)，韋旭航和李叢在這裡接受訓(xùn)練。

這裡的前身是錢院長和趙九章建的華國科學(xué)院581組下轄的高空生理研究組。

後來變成宇航員訓(xùn)練中心，座右銘爲(wèi)“從這裡走向太空”，代號爲(wèi)曙光。

中心內(nèi)有專門的高科技模擬大廳，巨大的屏幕模擬出月球南極沙克爾頓隕石坑的崎嶇邊緣，巖石嶙峋，長長的陰影在低角度陽光下顯得格外危險。

由於阿波羅科技月球南極著陸的順利完成，該模擬效果有了新的圖片和數(shù)據(jù)的加入，和實際情況越發(fā)接近。

韋旭航坐在模擬月球著陸器的駕駛艙內(nèi)，雙手緊握操縱桿。

他的宇航服雖然只是訓(xùn)練用，但沉重的壓力感讓他有種已置身於月球的錯覺。

“韋旭航，注意高度和下降速率，”訓(xùn)練員的聲音通過耳機(jī)傳來，“南極地形複雜，任何偏差都可能導(dǎo)致失敗。”

他盯著屏幕，雷達(dá)顯示出一塊巨石擋在預(yù)定著陸點前。

“發(fā)現(xiàn)障礙，調(diào)整軌跡。”韋旭航輕聲自語，手指迅速操作側(cè)向推進(jìn)器，引導(dǎo)著陸器偏離危險區(qū)域。

燃料指示燈閃爍，提醒他時間緊迫。

“高度200米…100米…”韋旭航低聲報讀，聲音專注。

屏幕上的地形越來越近，他終於找到一塊平坦區(qū)域，小心翼翼地降低速度。

模擬器發(fā)出輕微震動，屏幕顯示“著陸成功”。

訓(xùn)練員走過來，拍拍他的肩膀：“幹得不錯，你的反應(yīng)很快，但下次要更早發(fā)現(xiàn)障礙。”

韋旭航點頭道：“明白，我會更仔細(xì)。”

旁邊的宇航員李叢從另一個模擬器中走出，摘下頭盔，笑著說：“旭航，我剛纔差點撞上一塊虛擬巖石。”

他語氣輕鬆，試圖緩解訓(xùn)練的緊張氣氛。

訓(xùn)練員面對著二人補充道：“儘管阿波羅科技已經(jīng)實現(xiàn)了自動著陸，但不可能每次自動著陸都能那麼順利，你們需要做好隨時手動接管操縱檯的準(zhǔn)備！”

訓(xùn)練中心的另一端，一座巨大的室內(nèi)模擬場地上，人工隕石坑和月壤覆蓋的地面再現(xiàn)了月球南極的荒涼景象。

燈光被調(diào)至低角度，投下長長的陰影，模擬南極的極端光照條件。

二人穿著模擬宇航服，手持地質(zhì)工具，小心翼翼地移動。

事前負(fù)責(zé)該科目的訓(xùn)練員站在觀察臺上，指著一塊巖石囑託過：“這是模擬的玄武巖，可能在沙克爾頓隕石坑附近發(fā)現(xiàn)，你們的任務(wù)是採集樣本，確保不破壞結(jié)構(gòu)。”

“在南極，陰影區(qū)可能隱藏水冰。你們要學(xué)會識別可能的冰層特徵，這也是你們這次最重要的任務(wù)，找到水冰的存在。”訓(xùn)練員接著說道：“如果在沙克爾頓隕石坑屢次都找不到水冰，那我們可能很不幸要換一個隕石坑建設(shè)月球基地。”

在訓(xùn)練中心的低重力模擬區(qū)，他們被懸浮系統(tǒng)吊起，模擬月球1/6重力環(huán)境。

韋旭航和李叢站在佈滿月壤的斜坡上，模擬隕石坑邊緣的地形。

教練則站在一旁，手持平板電腦，記錄他們的表現(xiàn)。

還有低光照操作訓(xùn)練

夜幕降臨，訓(xùn)練大廳的燈光被調(diào)至極低，模擬南極永久陰影區(qū)的環(huán)境。

韋旭航和李叢手持手電筒，嘗試在黑暗中安裝一臺模擬地震儀。

“能見度太低了，”韋旭航皺眉，調(diào)整手電角度，“得靠激光測距儀來判斷距離。”

他打開設(shè)備，屏幕顯示：“距離目標(biāo)點4.8米。”

兩人小心移動，避開模擬巖石。

李叢則連接地震儀的電源線，動作謹(jǐn)慎。

突然，訓(xùn)練員的聲音響起：“模擬宇航服故障，韋旭航，你的氧氣系統(tǒng)出現(xiàn)泄漏。”

韋旭航立刻進(jìn)入角色，假裝檢查宇航服。

李叢則按照訓(xùn)練流程，取出備用密封膠帶，模擬修補動作。

他動作流暢：“已修復(fù)，繼續(xù)任務(wù)。”

完成安裝後，兩人退後一步，檢查儀器運行正常。

在燕京的日子，訓(xùn)練科目無所不包。

可比當(dāng)年只是指令艙的時候，訓(xùn)練要繁瑣得多。

不是難，而是科目多。

自從阿波羅科技在南極軟著陸成功後，華國航天內(nèi)部有了一種聲音，那就是沒必要自己再搞一道載人登月，和阿波羅科技合作直接跳過登月，開始建月球基地就好了。

華國航天方面只知道聯(lián)合登月是節(jié)約資源、加快進(jìn)度，他們不知道的是，背後還包括燕京方面關(guān)於月球核平衡的構(gòu)想，他們的權(quán)限不夠知道此事。

他們只知道聯(lián)合登月也好、雙方的合作也好，都有一股神秘力量在大力推動。