畢業了，再不表白就沒機會了。這句話猛然的震醒了張秋，讓他想起曾經經歷過的一陣畢業的表白潮，那是初三的時候。

不過那個時候，大家都懵懵懂懂的，雖然說是表白潮，其實也只有少數人蔘與了。而所謂的表白，也只是寫一封信，考完中考之後，遞給暗戀了一個初中的人，告訴ta，自己曾經喜歡過他。

張秋沒有參與那一次表白潮，他覺得太無聊了，加上那時也確實沒有看到喜歡的人，甚至還不知道什麼是喜歡，沒有心動的感覺。然而寧蘭卻收到過不少情書，還拿過來跟他一起看，一邊看一邊笑來著。

當時他跟寧蘭看得很歡樂，沒有把這些情書放在心上，看完就當做廢紙處理了。然而現在想來，卻有些心痛，因爲他帶入了表白的一方。

大多數人的表白，大多數人的情書，在對方的眼中，只不過是廢話與廢紙而已。他又想起來葉梅跟他說過的真相，表白是要兩個人互相喜歡纔有用的。

如果只是單戀，你並不能因此而獲得愛情。無論是網絡上熱門的“十動然拒”事件，還是張秋經歷過的畢業表白潮，都已經證明了這一點。

“張秋，你喜歡的是誰呢？看你穿得這麼帥氣，肯定也是爲了畢業表白而準備的吧。”一個同學問張秋。

張秋搖了搖頭說：“我並不準備參與，這場註定徒勞的悲劇。沒畢業表白的都要悲劇，更別說畢業了天南地北，表白更加顯得蒼白了。”他是想起了曾經與寧蘭處理過的那些情書，帶入了那些被拒絕的人，因而顯得有些悲觀，有些傷感。

他感覺。雖然有葉梅給他出謀劃策了，但是如果要向林籟表白的話，也是見光死。除了被拒絕。就只有被拒絕了吧？所以他並不準備去表白，

“別這麼悲觀嘛。雖然不一定會成功。但是至少告訴她，有那麼一個人喜歡她。”那個同學說。

“你倒是樂觀。呵呵，祝福你，希望她會看你的情書，或者聽見了你的表白。”同學擁有如此浪漫主義情懷，他也不忍再打擊人家，只能給予祝福了。

洗了個澡。脫光衣服躺在牀頭，張秋拿出了自己的筆記本電腦。看了看系統中，還沒有提取的幾個獎勵，選中了其中兩個：人物識別引擎（中級科技）、人物識別引擎初級數據庫。

“提取！載體：筆記本。”

兩個軟件即刻出現在了屏幕上。中級人物識別引擎。名字叫做形象識別引擎。這個階段的引擎，包含動作識別引擎的同時，還多出來了一個靜態的形象識別引擎。也就是大家平時所說的人臉識別與文字識別。

然而系統給出來的這個引擎，與市面上流通的各種相關技術比起來，具有明顯的先進性。識別起來準確率更高。速度也更快，同時消耗的資源也更少。

不過沒有數據庫，所以這個引擎目前的用途很有限，張秋第一個想到的，就是可以再一次改進他的加密系統了。

有了之前改造動作識別引擎的經驗。這一次張秋沒有進行過多的摸索，直接在腦海裡構思出了一個方案，接著就開始寫起代碼來。

花了兩個多小時，終於改造調試完成。張秋的系統加密手段，多了一個刷臉識別的功能。

錄入數據的時候，是在攝像頭頭前轉了一圈，記錄下全身上下三百六十度的立體特徵。

形象識別引擎的牛逼之處在於，融合了動作識別引擎的功能，進行形象識別的時候，不再拘於單幅的平面圖像，而是能夠做到更加立體的識別，從來大大的提高了應用範圍以及識別效率。

簡單的說，現在市面上有人臉識別搜索，還有人臉打卡等等相對成熟的產品。但是這些產品都相對的呆板，比如人臉打卡，一般只能支持正臉，而且識別率也沒有想象中的那麼高，可能你戴個眼鏡或者換個髮型就不認識了。

然而系統給的形象識別引擎，卻可以通過關鍵特徵配合動態動作來進行識別。這樣一來，如果用形象識別引擎做一個人臉打卡機的話，那麼你換髮型戴帽子戴眼鏡，都將不影響識別。

甚至使用的久了，數據庫逐漸完善的話，還可以發展到，你即使戴上了口罩依然可以識別的地步。這一點，卻是目前市面上所有的人臉識別引擎都無法做到的。

張秋對於這款引擎十分的滿意，接著開始看那個人物識別引擎的初級數據庫。

初級數據庫，也就是動作識別引擎的數據庫。

雖然形象識別引擎已經包含了動作識別引擎的功能，但是動作識別引擎的單獨存在，還是很有意義的，相當於一個簡化版的人物識別引擎，同時也更加具有專業性與針對性。

如果張秋想要改造一個產品，只需要加入動作識別功能的話，那麼直接從這個動作識別引擎裡面提取代碼，很顯然要比從形象識別引擎裡提取動作識別代碼要簡單直接。

這個數據庫十分的龐大，壓縮之後竟然都高達20g，解壓之後，更是達到了100g。張秋這個二手硬盤才60g，明顯不能完全解壓。

張秋點進去看了一下目錄，對這個數據庫進行了初步的瞭解。

原來這個動作識別引擎，雖然大名叫做人物識別引擎，卻並不僅僅只能識別人類，反而連一些常見的物體以及動物都能夠識別。

這個數據庫分爲四個部分：人物、動物、植物、造物。

人物好理解，就是識別人類的數據庫。看了一下里面的小目錄，最基本的就是識別男人女人老人小孩強者弱者這些對立的人物，同時還包含了許多具體的人物，看了一眼目錄，都是一些經常在電視上露面的公衆人物。各國政要、明星歌手、體育明星等等。

也就是說，擁有了這個數據庫，張秋可以僅憑一個動作。就能夠判斷是不是某個人。這個功能，乍一看上去似乎沒有什麼用，因爲一般的時候也見不到那些明星。

然而張秋瞬間就想到了一個比較猥瑣的用途。這年頭網絡上一些沒有下限的明星，不是總愛發一些不能描寫的羞人的視頻到網絡上來炒作嗎？

有些視頻並沒有露臉。又或者面部太模糊了，導致無法識別是真明星還是假明星，是這個明星還是那個明星。

如果有了動作識別引擎，配合這個數據庫，那麼就好辨別了。直接把視頻裡面的動作一分析，就能夠確定是不是明星真身，或者辨別到底是那個明星了。

當然。這一點，只是張秋這個宅男，第一個想到的某個方面的用途。至於其它的用途，很明顯。還存在著巨大的想象空間。

如果張秋的科技公司能夠正式搭起架子來的話，倒是可以發揮這個引擎以及這個數據庫的作用了。

動物就是各種自然界常見的動物，可以通過動作來辨別是不是動物。而植物，放在動作識別引擎裡面似乎比較費解，因爲一般來說。植物是不會動的，要識別也應該形象識別引擎階段才能識別。

不過這裡面確確實實有了數據庫，張秋研究了一下發現，這個數據庫是用來輔助辨別一些在動的物體，是否是植物的。

比如樹葉被風吹動。或者被人揮動，那麼識別引擎就可以通過這個數據庫辨別出來，這個在動的東西是樹葉，而不是別的東西。

而造物，這個名詞一看過去，首先就讓人想到了造物主。但是很顯然，這個跟造物主沒有什麼關係，而是用來識別一些人造物品的數據庫。

首先就是自己會動的一些東西，比如汽車飛機等交通工具，其次就是識別一些在運動狀態的物體，不是植物也不是動物，而是人造物品。可以說跟植物識別數據庫一樣，起到的是一個排除的作用。

所以這兩方面的數據庫都十分的簡單，大小也都不大。

真正的重頭戲，還是在於人物一項，畢竟這個動作識別引擎的大名叫做人物識別引擎。

不過目前來看，人物識別引擎太多太複雜了，所以張秋稍稍看了部分目錄，就沒有再看了。

“以後有了公司再研究它！如果利用的好了，這個數據庫就是一個大寶庫啊！”張秋首先想到的就是在各種加密設備上面的應用，其次就是在治安監控設備上面的應用，再一個就是一些特殊場合的應用了。

不過這些想法，他心中暫時只有一個雛形，全部都要等他的公司開起來，架構立起來之後，才能夠一步步的實施。

張秋可以預感到，這個人物識別引擎，註定將成爲他公司的一個特色產品，甚至是重頭戲。

看完之後，張秋便上了個社交網絡，準備看看學校裡有沒有什麼事情發生，換換腦子。

首先進入的就是校內了，只見討論得最多的，就是萬聖病毒的話題了。許多學生的電腦都中了招，許多學校的教育系統也全部都出現過問題。

不過好在有“秋歌”的專殺工具，以及一些網絡安全公司跟進的專殺工具，所以損失倒是不大，就是被這個病毒給噁心到了。

張秋還看到過一個比較負能量的討論，就是有人說如果能夠控制這個病毒，主動投放病毒去控制別人的電腦，然後再去給人殺毒收費，這個生意應該很好做。

不過很快就有許多人義正詞嚴的開始批判那個樓主人品不正了，而那個樓主也說了只是想想。張秋卻也突然醒悟過來，心想自己發佈了幾個專殺，會不會也被人懷疑別有用心呢？

話題榜第二的，自然就是臨近畢業的表白潮了。其中表白潮之中被轉得最多的一個帖子，竟然是林籟發的。